c语言利用lpc和Vad对语音进行实时降噪

利用LPC和VAD进行实时语音降噪是一种常见的做法，以下是一个简单的C语言代码例子，仅供参考：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <math.h>
#include "lpc.h"
#include "vad.h"

#define FRAME_SIZE 256 // 每一帧的采样点数
#define L_ORDER 10 // LPC阶数
#define ENERGY_THRESHOLD 20 // 能量门限
#define VAD_THRESHOLD 0.5 // VAD阈值

int main(void)
{
    // 打开音频设备或文件
    FILE *input_file = fopen("input.wav", "rb");
    FILE *output_file = fopen("output.wav", "wb");

    // 分配内存空间
    short *input_buffer = (short *)malloc(sizeof(short) * FRAME_SIZE);
    short *output_buffer = (short *)malloc(sizeof(short) * FRAME_SIZE);
    double *lpc_coeff = (double *)malloc(sizeof(double) * (L_ORDER + 1));
    double *lpc_residual = (double *)malloc(sizeof(double) * FRAME_SIZE);
    double *window = (double *)malloc(sizeof(double) * FRAME_SIZE);

    // 初始化LPC参数
    lpc_init(L_ORDER);

    // 初始化VAD参数
    vad_init(FRAME_SIZE);

    // 处理每一帧音频信号
    while (fread(input_buffer, sizeof(short), FRAME_SIZE, input_file) == FRAME_SIZE)
    {
        // 窗函数处理
        for (int i = 0; i < FRAME_SIZE; i++)
        {
            window[i] = input_buffer[i] * 0.54 - 0.46 * cos(2 * M_PI * i / (FRAME_SIZE - 1));
        }

        // 计算当前帧能量
        double energy = 0;
        for (int i = 0; i < FRAME_SIZE; i++)
        {
            energy += pow(window[i], 2);
        }

        // 判断是否需要降噪
        if (energy < pow(10, ENERGY_THRESHOLD / 10))
        {
            // 计算LPC系数
            lpc(window, lpc_coeff, L_ORDER);

            // 降噪，使用LPC谱减法
            for (int i = 0; i < FRAME_SIZE; i++)
            {
                lpc_residual[i] = window[i];
            }
            lpc_synthesize(lpc_residual, lpc_coeff, L_ORDER, FRAME_SIZE);
            for (int i = 0; i < FRAME_SIZE; i++)
            {
                output_buffer[i] = window[i] - lpc_residual[i];
            }

            // 判断是否是静音段
            if (vad(output_buffer, VAD_THRESHOLD, FRAME_SIZE))
            {
                // 不是静音段，输出处理后的音频信号
                memcpy(output_buffer, window, sizeof(short) * FRAME_SIZE);
            }
        }
        else
        {
            // 不需要降噪，直接输出当前帧信号
            memcpy(output_buffer, input_buffer, sizeof(short) * FRAME_SIZE);
        }

        // 输出处理后的音频信号
        fwrite(output_buffer, sizeof(short), FRAME_SIZE, output_file);
    }

    // 释放内存空间
    free(input_buffer);
    free(output_buffer);
    free(lpc_coeff);
    free(lpc_residual);
    free(window);

    // 关闭音频设备或文件
    fclose(input_file);
    fclose(output_file);

    return 0;
}

需要注意的是，由于LPC和VAD算法本身比较复杂，上述代码只是一个简单的示例，实际应用中需要根据实际情况进行适当修改和调整。