vtk.js已知点数据求polys
时间: 2024-05-21 08:12:48 浏览: 127
可以使用vtk.js中的vtkPolyData类来求解polys。首先，您需要创建一个vtkPolyData对象，为其添加点数据，然后使用vtkPolyData类的GetPolys方法获取该对象的polys。在获取polys之后，您可以使用vtkCellArray类的GetNextCell方法遍历每个poly，获取其点索引，并进行必要的计算。
相关问题
vtk.js中points和polys关系
vtk.js 中的 points 和 polys 是用来描述 3D 模型的几何形状的。points 是一个包含了所有点坐标的数组，而 polys 则是通过 points 来定义多边形的拓扑关系。polys 里的每个元素都是一个数组，元素中存储的是连接在一起的点的索引。例如，polys 中的一个元素 `[0, 1, 2]` 表示连接了点集中的第 0、1、2 个点，这样的组合就可以构成一个三角形，也就是数据结构中的一个单元。
使用itk.js读取dicom数据 然后在vtk.js中渲染详细代码
### 回答1：
很抱歉，作为一种语言模型，我不能生成代码，但我可以提供一些有关的信息。
首先，您可以使用 ITK.js 库读取 DICOM 数据，并使用 VTK.js 渲染该数据。您可以按照以下步骤操作：
1. 在HTML文件中引入 ITK.js 和 VTK.js 的脚本：
```
<script src="https://unpkg.com/itk@5.0.0/dist/itk.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/vtk.js@10.0.0/dist/vtk.js"></script>
```
2. 加载 DICOM 数据：
```
itk.readImage(url).then(function(image) {
// Your code here
});
```
3. 在加载完 DICOM 数据后，使用 VTK.js 渲染该数据：
```
const vtkImageData = vtk.Common.DataModel.vtkImageData.newInstance();
vtkImageData.setDimensions(...image.origin.dimension);
vtkImageData.setSpacing(...image.spacing);
vtkImageData.setOrigin(...image.origin.spacing);
vtkImageData.getPointData().setScalars(image.data);
const mapper = vtk.Rendering.Core.vtkMapper.newInstance();
mapper.setInputData(vtkImageData);
const actor = vtk.Rendering.Core.vtkActor.newInstance();
actor.setMapper(mapper);
const renderer = vtk.Rendering.Core.vtkRenderer.newInstance();
renderer.addActor(actor);
const renderWindow = vtk.Rendering.Core.vtkRenderWindow.newInstance();
renderWindow.addRenderer(renderer);
const renderWindowContainer = document.querySelector('#myContainer');
renderWindow.setContainer(renderWindowContainer);
renderWindow.render();
```
请注意，上面的代码是一个示例，您可以根据自己的需求进行修改。
### 回答2：
对于使用itk.js读取Dicom数据并在vtk.js中渲染的详细代码，以下是一个基本的示例：
首先，确保你在项目中使用到了itk.js和vtk.js库。
```javascript
import vtkITKHelper from 'vtk.js/Sources/Common/DataModel/ITKHelper';
import vtkRenderWindow from 'vtk.js/Sources/Rendering/Core/RenderWindow';
import vtkRenderer from 'vtk.js/Sources/Rendering/Core/Renderer';
import vtkActor from 'vtk.js/Sources/Rendering/Core/Actor';
import vtkMapper from 'vtk.js/Sources/Rendering/Core/Mapper';
// 获取容器的DOM元素
const container = document.getElementById('container');
// 创建vtk渲染窗口
const renderWindow = vtkRenderWindow.newInstance();
renderWindow.setContainer(container);
renderWindow.setSize(400, 400);
// 创建vtk渲染器
const renderer = vtkRenderer.newInstance();
renderWindow.addRenderer(renderer);
// 添加渲染器到渲染窗口
renderer.setBackground(0.2, 0.3, 0.4);
renderer.resetCamera();
// 使用itk.js读取Dicom数据
const seriesReader = new FileReader();
seriesReader.onload = function() {
const dicomArrayBuffer = seriesReader.result;
const image = vtkITKHelper.convertItkToVtkImage(dicomArrayBuffer);
// 创建vtk Mapper和Actor
const mapper = vtkMapper.newInstance();
mapper.setInputData(image);
const actor = vtkActor.newInstance();
actor.setMapper(mapper);
// 将actor添加到渲染器中
renderer.addActor(actor);
renderer.resetCamera();
// 渲染和显示vtk场景
renderWindow.render();
};
seriesReader.readAsArrayBuffer(dicomFile); // dicomFile为读取的Dicom文件
```
注意，上述代码只是一个基本的示例，需要根据具体的项目需求进行相应的修改和优化。此外，还需要在HTML文件中添加一个具有id为"container"的元素，用于容纳vtk渲染窗口的显示。
希望这对你有所帮助！
### 回答3：
使用itk.js读取DICOM数据并在vtk.js中渲染的详细代码如下：
首先，确保将需要的itk.js和vtk.js的库文件引入到HTML文件中。
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>ITK.js and VTK.js</title>
<script src="https://unpkg.com/itk/itk.js"></script>
<script src="https://unpkg.com/vtk.js"></script>
</head>
<body>
<div id="container"></div>
<script>
// 创建vtk.js渲染窗口
const container = document.querySelector('#container');
const renderer = vtk.Rendering.Core.vtkRenderer.newInstance();
const renderWindow = vtk.Rendering.Core.vtkRenderWindow.newInstance();
renderWindow.addRenderer(renderer);
const openglRenderWindow = vtk.Rendering.OpenGL.vtkRenderWindow.newInstance();
openglRenderWindow.setContainer(container);
renderWindow.addView(openglRenderWindow);
// 使用itk.js读取DICOM数据
async function readDICOMFile(file) {
const inputFile = await itk.ITKImageSeriesReader.createInput({ paths: [file] });
const seriesReader = new itk.ITKImageSeriesReader();
seriesReader.setInput(inputFile);
await seriesReader.update();
const image = seriesReader.getOutput();
// 转换为vtk.js数据
const imageData = vtk.Common.DataModel.vtkImageData.newInstance();
const dataRange = image.getPointData().getScalars().getDataRange();
const shift = -dataRange[0];
const scale = 255 / (dataRange[1] - dataRange[0]);
imageData.setDimensions(image.getDimensions());
imageData.setSpacing(image.getSpacing());
imageData.getPointData().setScalars(vtk.Common.Core.vtkDataArray.newInstance({
numberOfComponents: 1,
values: new Uint8Array(imageData.getNumberOfPoints()).map((v, idx) => {
return Math.floor(scale * (image.getPointData().getScalars().getData()[idx] + shift));
}),
}));
// 创建vtk.js的mapper和actor
const mapper = vtk.Rendering.Core.vtkMapper.newInstance();
const actor = vtk.Rendering.Core.vtkActor.newInstance();
mapper.setInputData(imageData);
actor.setMapper(mapper);
// 添加actor到渲染器
renderer.addActor(actor);
renderer.resetCamera();
renderWindow.render();
}
// 选择DICOM文件并渲染
const fileInput = document.createElement('input');
fileInput.type = 'file';
fileInput.accept = '.dcm';
fileInput.addEventListener('change', (event) => {
const file = event.target.files[0];
readDICOMFile(file);
});
document.body.appendChild(fileInput);
</script>
</body>
</html>
```
以上代码创建了一个基本的HTML页面，包含了一个文件选择的input元素和一个用于渲染的容器div。在用户选择DICOM文件后，调用readDICOMFile函数读取DICOM文件并渲染。
readDICOMFile函数首先使用itk.js的ITKImageSeriesReader来读取DICOM数据。然后，将读取到的数据转换为vtk.js的vtkImageData格式，并创建vtk.js的mapper和actor。最后，将actor添加到渲染器中，重置相机并进行渲染。
在代码中，通过调整dataRange、shift和scale等参数，可以根据数据的特点进行灵活的灰度值映射，以提高渲染效果。
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