如何使用pypower计算最优潮流 并输出潮流结果
时间: 2023-09-11 15:10:49 浏览: 124
使用PyPower计算最优潮流需要以下步骤:
1. 准备电力系统仿真模型数据,包括节点数据、支路数据、发电机数据等。
2. 调用ppc函数将数据转换为潮流计算所需的数据格式。
3. 调用runopf函数进行最优潮流计算,并获取计算结果。
4. 将潮流计算结果转换为易于理解的格式,并输出。
以下是一个简单的示例代码,计算最优潮流并输出潮流结果:
```python
import numpy as np
import pandapower as pp
from pandapower.networks import case9
# 准备电力系统仿真模型数据
net = case9()
pp.runpp(net)
# 调用ppc函数将数据转换为潮流计算所需的数据格式
ppc = pp.conversion.to_ppc(net)
# 调用runopf函数进行最优潮流计算,并获取计算结果
results = pp.runopp(ppc)
# 将潮流计算结果转换为易于理解的格式,并输出
print("Bus Voltages:")
print(results["bus"][:, [0, 7]])
print("Branch Flows:")
print(np.column_stack((net.line[["from_bus", "to_bus"]]], results["branch"][:, [13, 14, 15]])))
```
在这个示例中,我们使用PandaPower库创建了一个9节点电力系统(case9)的仿真模型。然后,我们调用runpp函数计算了潮流,并将结果转换为PyPower的数据格式。接下来,我们调用runopp函数计算最优潮流,并将结果存储在results变量中。最后,我们将结果输出为易于理解的格式,包括节点电压和支路流量。