Gabor特征提取算法有哪些优化方法

1. 多尺度Gabor滤波器：使用不同尺度的Gabor滤波器来提取不同尺度下的特征。这样可以使特征提取更全面。

2. 步长选择：在进行卷积操作时，选择合适的步长可以减少计算量并提高计算速度。

3. 降低频率分辨率：降低频率分辨率可以使特征提取更加抗噪声。

4. 非极大值抑制：去除冗余的特征，避免重复计数。

5. 归一化：对Gabor特征向量进行归一化可以提高特征的鲁棒性。