empList.stream() .distinct() .filter(v -> StrUtil.isNotBlank(v.getOrgId())) .collect(Collectors.groupingBy(XPersonDto::getOrgId))

时间: 2024-04-28 14:22:08 浏览: 142

EFCore查询不重复数据Distinct.docx

在.NET Core开发中，Entity Framework Core (EFCore) 是一个常用的对象关系映射框架，它允许开发者使用C#代码操作数据库。在这个场景中，我们关注的是如何使用EFCore查询不重复的数据并根据特定字段进行排序。`Distinct()`方法是C# LINQ中用于去除重复元素的关键操作，而在EFCore中，它可以应用于数据库查询来过滤掉重复记录。让我们深入理解`Distinct()`方法。在C#中，`Distinct()`方法通过比较元素的默认等价关系来去除重复项。当你将其应用到EFCore的数据库查询中时，它会基于查询的投影结果去重。例如，在给定的代码段中： ```csharp var context = new DBContext(); var list = context.table1.Select(p => p.name).Distinct().ToList(); ``` 这段代码从`table1`表中选取`name`字段，并返回所有不重复的`name`值。`Select(p => p.name)`将每个表记录投影为`name`属性的值，然后`Distinct()`方法在这些值上执行去重操作，最后`ToList()`将结果转换为列表。然而，如果需要根据两个字段去重，情况会稍微复杂一些。`Distinct()`方法默认只考虑单个字段。为了根据多个字段进行去重，你需要创建一个匿名类型来包含这两个字段，并使用这个匿名类型的等价关系进行去重。例如，如果我们有两个字段`field1`和`field2`，可以这样做： ```csharp var list = context.table1 .Select(p => new { field1 = p.field1, field2 = p.field2 }) .Distinct() .ToList(); ``` 至于排序，代码段中的`OrderBy()`和`ThenBy()`方法用于对查询结果进行排序。`OrderBy()`是主排序，而`ThenBy()`则是次级排序。在第二个示例中： ```csharp var list2 = context.table2 .OrderBy(b => b.id) .ThenBy(b => b.name) .ToList(); ``` 这将首先按照`id`字段对`table2`的记录进行升序排序，如果有相同的`id`，则按照`name`字段进一步升序排序。这里的`id`和`name`是`table2`中的字段。注意，当在EFCore中使用`Distinct()`和`OrderBy()`/`ThenBy()`结合时，必须谨慎处理。由于数据库可能不支持这种组合操作，EFCore可能会尝试先执行去重，然后再排序，这可能导致性能问题或不正确的结果。在某些情况下，可能需要编写SQL语句直接在数据库层面处理这种情况，以确保正确性和效率。此外，如果你的数据库支持窗口函数（如SQL Server的`ROW_NUMBER()`），你可以考虑使用它们与`PARTITION BY`一起，以在数据库层面同时实现去重和排序，这样通常能提供更好的性能。使用EFCore查询不重复数据并进行排序是常见的需求。通过`Distinct()`和`OrderBy()`/`ThenBy()`组合，你可以轻松地在C#代码中实现这一功能。但记得在处理大量数据时，要考虑性能优化，可能需要借助于数据库的特有功能来提升查询效率。

这是一段 Java 8 的代码，对一个名为 empList 的列表进行操作。首先使用 distinct() 方法去除列表中的重复元素，然后通过 filter() 方法筛选出 orgId 不为空的元素。最后使用 collect() 方法将列表按照 orgId 分组，并将结果放入一个 Map 中。其中 XPersonDto 是一个类，代表列表中的元素，getOrgId() 是该类的一个方法，返回该元素的 orgId 属性值。

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empList.stream() .distinct() .filter(v -> StrUtil.isNotBlank(v.getOrgId())) .collect(Collectors.groupingBy(XPersonDto::getOrgId))

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