卷积神经网络的反向传播算法什么时候进行
时间: 2023-11-16 19:26:38 浏览: 122
神经网络反向传播算法.zip
卷积神经网络的反向传播算法通常在训练过程中进行。在每次前向传播计算完成后,网络会得到一个输出结果,然后通过计算输出结果与实际结果之间的误差来更新网络中的权重参数。这个更新过程就是反向传播算法,它通过链式法则将误差从输出层向输入层传递,依次计算每个神经元的误差贡献,并根据误差贡献来更新权重参数。反向传播算法通常需要多次迭代才能使网络收敛到最优状态。
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