python pandas label

在Python的Pandas库中，label指的是数据框(DataFrame)或者序列(Series)中的列名或索引名。通过label，我们可以对数据框或序列的列或索引进行访问、筛选或者操作。

在示例代码中，通过label 'a', 'b', 'c', 'd'来创建了一个具有4列的数据框df_obj。通过label可以对数据框的列进行选择和操作。

在示例代码中，通过label 'a', 'c'来选择了数据框df_obj的两列，并打印出结果。这里的label用于列的选择。

在示例代码中，通过label 'a', 'b', 'c'来创建了两个不同列数的数据框df1和df2。这里的label用于列的命名。

总结来说，label在Python的Pandas库中主要用于对数据框(DataFrame)或者序列(Series)的列名或索引名进行访问、筛选或者操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Python11--数据分析Pandas库基本概念](https://blog.csdn.net/weixin_42011858/article/details/114831468)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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