用backtrader对浦发银行股票进行移动平均策略，并用Backtrader_plotting作图

好的，我会为您介绍如何使用backtrader对浦发银行股票进行移动平均策略，并用Backtrader_plotting作图。

首先，您需要安装backtrader和backtrader_plotting。您可以使用以下命令进行安装：

pip install backtrader
pip install backtrader_plotting

接下来，您可以使用以下代码创建一个backtrader策略类，该策略基于20天和50天移动平均线的交叉：

import backtrader as bt
from datetime import datetime

class MyStrategy(bt.Strategy):
    
    params = (
        ('sma1', 20),
        ('sma2', 50),
    )
    
    def __init__(self):
        self.sma1 = bt.indicators.SimpleMovingAverage(self.data, period=self.params.sma1)
        self.sma2 = bt.indicators.SimpleMovingAverage(self.data, period=self.params.sma2)
        self.crossover = bt.indicators.CrossOver(self.sma1, self.sma2)
        
    def next(self):
        if not self.position:
            if self.crossover > 0:
                self.buy()
        elif self.crossover < 0:
            self.close()

在这个策略中，我们使用了两个简单移动平均线（SMA），一个20天SMA和一个50天SMA。我们使用CrossOver指标来检测这两个SMA何时交叉。

接下来，我们可以使用以下代码来获取浦发银行股票数据，并将其加载到backtrader中：

data = bt.feeds.YahooFinanceData(
    dataname='600000.SS',
    fromdate=datetime(2019, 1, 1),
    todate=datetime(2021, 1, 1),
    reverse=False
)

cerebro = bt.Cerebro()
cerebro.adddata(data)
cerebro.addstrategy(MyStrategy)

在这个代码片段中，我们使用了bt.feeds.YahooFinanceData来获取浦发银行的股票数据。我们指定了数据的起始时间和结束时间，并将数据加载到backtrader中。

最后，我们可以使用以下代码来运行backtrader并使用backtrader_plotting进行绘图：

cerebro.run()

from backtrader_plotting import Bokeh
plot = Bokeh(style='bar', plot_mode='single', scheme=BokehTradimo())
cerebro.plot(plot)

在这个代码片段中，我们首先使用cerebro.run()来运行backtrader。接下来，我们使用backtrader_plotting中的Bokeh类来创建一个交互式图表，并使用cerebro.plot()方法将策略的结果绘制到图表中。

完成上述步骤后，您就可以看到浦发银行股票的移动平均策略图表了。