dataframe 里输出excel 只保留年月日

您好，可以使用 pandas 的 to_excel 方法来输出 excel 文件，同时使用 date_format 参数来指定日期的格式，例如：

import pandas as pd

# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({
    'date': ['2022-01-01 12:34:56', '2022-01-02 23:45:01', '2022-01-03 09:12:34'],
    'value': [1, 2, 3]
})

# 输出到 excel 文件，日期格式为 年-月-日
df.to_excel('output.xlsx', index=False, sheet_name='Sheet1', date_format='yyyy-mm-dd')

这样输出的 excel 文件中，日期就只保留了年月日部分。

相关问题

python dataframe输出excel

要将Python的DataFrame输出为Excel文件，你可以使用`pandas`库中的`to_excel()`函数。下面是一个简单的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)

# 将DataFrame输出为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)

上述代码将创建一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame，并将其输出为名为`output.xlsx`的Excel文件。`index=False`参数用于避免将索引列写入Excel文件。

确保在运行代码之前已经安装了`pandas`库。你可以使用以下命令来安装它：

pip install pandas

运行代码后，你将在当前工作目录中找到生成的Excel文件。

r语言如何将dataframe输出为excel

在R语言中，可以使用`write.xlsx()`函数将数据框（dataframe）输出为Excel文件。需要先安装`xlsx`包，然后使用如下代码：

library(xlsx) # 加载xlsx包

write.xlsx(dataframe, "文件名.xlsx", sheetName = "工作表名") # 输出为Excel文件

其中，`dataframe`是要输出的数据框，`"文件名.xlsx"`是要输出的Excel文件名，`sheetName`是输出到Excel文件中的工作表名。如果不指定`sheetName`参数，则默认输出到Excel文件的第一个工作表中。