dataframe 里输出excel 只保留年月日
时间: 2023-04-04 16:01:00 浏览: 369
您好,可以使用 pandas 的 to_excel 方法来输出 excel 文件,同时使用 date_format 参数来指定日期的格式,例如:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 dataframe
df = pd.DataFrame({
'date': ['2022-01-01 12:34:56', '2022-01-02 23:45:01', '2022-01-03 09:12:34'],
'value': [1, 2, 3]
})
# 输出到 excel 文件,日期格式为 年-月-日
df.to_excel('output.xlsx', index=False, sheet_name='Sheet1', date_format='yyyy-mm-dd')
```
这样输出的 excel 文件中,日期就只保留了年月日部分。
相关问题
python dataframe输出excel
要将Python的DataFrame输出为Excel文件,你可以使用`pandas`库中的`to_excel()`函数。下面是一个简单的示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'City': ['New York', 'London', 'Paris']}
df = pd.DataFrame(data)
# 将DataFrame输出为Excel文件
df.to_excel('output.xlsx', index=False)
```
上述代码将创建一个包含姓名、年龄和城市的DataFrame,并将其输出为名为`output.xlsx`的Excel文件。`index=False`参数用于避免将索引列写入Excel文件。
确保在运行代码之前已经安装了`pandas`库。你可以使用以下命令来安装它:
```
pip install pandas
```
运行代码后,你将在当前工作目录中找到生成的Excel文件。
将dataframe输出为excel导出
将 DataFrame 输出为 Excel 文件,可以使用 Pandas 库中的 `to_excel` 方法,示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({
'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
'Age': [25, 30, 35],
'Gender': ['Female', 'Male', 'Male']
})
# 导出为 Excel 文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)
```
上述代码中,`to_excel` 方法的第一个参数是文件名,第二个参数 `index=False` 表示不将 DataFrame 的行索引输出到 Excel 文件中。如果要输出索引,可以将该参数设置为 `True`。
执行上述代码后,将在当前目录下生成一个名为 `data.xlsx` 的 Excel 文件,其中包含了 DataFrame 中的数据。
需要注意的是,如果你的电脑上没有安装 Excel 软件,那么需要先安装 `openpyxl` 库,才能成功导出 Excel 文件。可以使用如下命令安装:
```
pip install openpyxl
```