select distinct(a.group_id) from jags_errorrecord a left join ucenter250.complat_group b on a.group_id = b.iid ;反选这条sql的数据

时间: 2024-02-24 19:58:36 浏览: 24
您可以使用以下 SQL 语句来反选这条 SQL 的数据: ``` SELECT DISTINCT(a.group_id) FROM jags_errorrecord a LEFT JOIN ucenter250.complat_group b ON a.group_id = b.iid WHERE b.iid IS NULL; ``` 在原始 SQL 语句的基础上,我们添加了一个 WHERE 子句,使用 IS NULL 来找出没有匹配的记录。具体地,我们在左连接的结果集中找出 b.iid 为 NULL 的记录,这些记录对应的 a.group_id 就是我们需要反选的数据。
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SELECT DISTINCT A.BEGIN_REPAIR_NO, A.PART_NO, A.CREATE_BY, B.EMPLOYEE_NAME AS CREATE_NAME, A.CREATE_TIME FROM TPMDATA.PICKING A LEFT JOIN TPMDATA.SAP_EMPLOYEE B ON A.CREATE_BY = B.EMPLOYEE_NO SELECT nvl(sum(A.CURRENT_QUANTITY),0) FROM TPMDATA.PICKING A LEFT JOIN TPMDATA.sys_part B ON A.PART_NO = B.PART_NO 将这俩条sql语句 合成一条

可以使用子查询将这两条 SQL 查询语句合并成一条: SELECT DISTINCT A.BEGIN_REPAIR_NO, A.PART_NO, A.CREATE_BY, B.EMPLOYEE_NAME AS CREATE_NAME, A.CREATE_TIME, NVL((SELECT SUM(CURRENT_QUANTITY) FROM TPMDATA.PICKING LEFT JOIN TPMDATA.sys_part ON TPMDATA.PICKING.PART_NO = TPMDATA.sys_part.PART_NO WHERE TPMDATA.PICKING.BEGIN_REPAIR_NO = A.BEGIN_REPAIR_NO AND TPMDATA.PICKING.PART_NO = A.PART_NO), 0) AS CURRENT_QUANTITY FROM TPMDATA.PICKING A LEFT JOIN TPMDATA.SAP_EMPLOYEE B ON A.CREATE_BY = B.EMPLOYEE_NO; 这条语句将原本要查询的 SUM(CURRENT_QUANTITY) 作为子查询嵌入到了主查询中,并且增加了 WHERE 子句,以便查询对应的 BEGIN_REPAIR_NO 和 PART_NO。

select a.*,count(distinct b.id) as 'topicNum',count(distinct c.id) as 'groupNum' from resource_instance_rocketmq a left join resource_rocketmq_topic b on a.instance_id = b.instance_id left join resource_rocketmq_group c on a.instance_id = c.instance_id where a.instance_name like '%gaotu%' group by a.instance_id order by topicNum asc limit 3 offset 2

以下是将该 SQL 查询语句转换为 Golang 代码的示例: ```go package main import ( "context" "database/sql" "fmt" _ "github.com/go-sql-driver/mysql" ) func main() { db, err := sql.Open("mysql", "user:password@tcp(host:port)/database") if err != nil { panic(err.Error()) } defer db.Close() query := ` SELECT a.*, COUNT(DISTINCT b.id) AS topicNum, COUNT(DISTINCT c.id) AS groupNum FROM resource_instance_rocketmq a LEFT JOIN resource_rocketmq_topic b ON a.instance_id = b.instance_id LEFT JOIN resource_rocketmq_group c ON a.instance_id = c.instance_id WHERE a.instance_name LIKE ? GROUP BY a.instance_id ORDER BY topicNum ASC LIMIT 3 OFFSET 2 ` rows, err := db.QueryContext(context.Background(), query, "%gaotu%") if err != nil { panic(err.Error()) } defer rows.Close() for rows.Next() { // 读取查询结果,并进行处理 } } ``` 请将代码中的 `user`、`password`、`host`、`port`、`database` 分别替换为您的 MySQL 数据库的实际连接信息。同时,您需要安装 `go-sql-driver/mysql` 包以便 Golang 代码连接 MySQL 数据库。请注意,为了防止 SQL 注入攻击,我们使用了 `?` 占位符,并将查询条件 `"gaotu"` 作为参数传入 `QueryContext` 方法中。

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SELECT t1.supplier_id, t1.ky_count, t1.ky_amount, IFNULL(t2.ky_refund_count,0) as ky_refund_count, IFNULL(t2.ky_refund_amount,0) as ky_refund_amount FROM ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT c.order_no ) AS ky_count, SUM( IFNULL( c.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_amount FROM settle_order a INNER JOIN settle_order_receipt b ON a.order_id = b.order_id INNER JOIN cash_withdrawal_record c ON b.third_trade_no = c.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.order_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.order_type in (70,75) AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND b.channel_code = 61 AND c.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND c.record_status = 1 AND c.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t1 LEFT JOIN ( SELECT a.supplier_id, count( DISTINCT b.order_no ) AS ky_refund_count, SUM( IFNULL( b.record_amount, 0 )) / 100 AS ky_refund_amount FROM settle_order_refund a INNER JOIN cash_withdrawal_record b ON a.third_refund_id = b.order_no WHERE a.is_del = 0 AND a.order_type in (70,75) AND a.apply_time >= '2023-05-28 00:00:00' AND a.apply_time < '2023-05-29 00:00:00' AND a.supplier_id IN (78,63,58,57,64,72,71,74,83,77,70,69,67,82,65,87,73,59,66,60,86,85,79,80,84,90) AND a.channel_code = 61 AND b.con_bank_account_no IN ( 247, 325 ) AND b.record_status = 5 AND b.record_time > '2023-05-01 00:00:00' GROUP BY a.supplier_id ) t2 ON t1.supplier_id = t2.supplier_id order by t1.supplier_id asc

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