请用python对以上内容继续编码

好的，需要先安装一些必要的库，包括jieba、wordcloud、matplotlib和PIL库。您可以使用以下命令进行安装：

!pip install jieba wordcloud matplotlib Pillow

接下来，以下是根据《西游记》统计人物出场次数并生成词云图的Python代码：

import jieba
from collections import Counter
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
import numpy as np

# 读取小说文本
with open('xiyouji.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    txt = f.read()

# 使用 jieba 分词
words = [word for word in jieba.cut(txt) if len(word) > 1]

# 统计人物出场次数
names = ['悟空', '唐僧', '八戒', '沙僧', '白龙马', '菩萨', '观音', '如来']
name_counts = Counter([word for word in words if word in names])

# 合并同一个人物的多个别称
name_counts['悟净'] = name_counts.pop('八戒')
name_counts['悟能'] = name_counts.pop('沙僧')
name_counts['玄奘'] = name_counts.pop('唐僧')

# 绘制词云图
mask = np.array(Image.open('cloud.png'))  # 读取词云形状图
wc = WordCloud(background_color='white', mask=mask, font_path='msyh.ttc')
wc.generate_from_frequencies(name_counts)
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.imshow(wc, interpolation='bilinear')
plt.axis('off')
plt.show()

# 打印出场次数前五的人物
print('出场次数最多的人物有：')
for name, count in name_counts.most_common(5):
    print(f'{name}  {count}')

需要注意的是，以上代码中需要准备两个文件：一是《西游记》的文本文件（命名为 `xiyouji.txt`），二是词云形状图（命名为 `cloud.png`），可以根据实际情况进行修改。