requests stream

根据引用和引用，在使用requests库发送请求时，可以通过设置stream=True参数来实现流式传输。这意味着响应内容将被分块传输，而不是一次性返回整个响应。这对于处理大文件或长时间运行的请求非常有用，可以有效地节省内存和提高性能。流式传输的示例代码如下：

import requests

base_url = "http://httpbin.org/"
r = requests.get(base_url + '/stream/10', stream=True)

for chunk in r.iter_content(chunk_size=128):
    # 处理每个数据块
    print(chunk)

这段代码使用了`iter_content()`方法来迭代获取每个数据块，并可以进行相应的处理。通过这种方式，可以在接收和处理响应的同时逐步处理数据块，而不需要等待整个响应返回。这样可以更高效地利用系统资源，并提高请求的性能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [requests stream](https://blog.csdn.net/weixin_43380311/article/details/122977870)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [requests 中的参数 stream](https://blog.csdn.net/a12355556/article/details/113785207)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]