efficientnetb0 网络结构图

EfficientNetB0是一种高效的卷积神经网络结构，它是由Google Brain团队提出的。该网络结构在保持高准确性的同时，具有较低的计算和参数量。下面是EfficientNetB0的网络结构图：

输入层
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|---卷积层(Conv2D)
|---批归一化层(BatchNormalization)
|---激活函数(ReLU)
|---深度可分离卷积层(DepthwiseConv2D)
|---批归一化层(BatchNormalization)
|---激活函数(ReLU)
|---卷积层(Conv2D)
|---批归一化层(BatchNormalization)
|--跳跃连接(Skip Connection)
|---激活函数(ReLU)
|---...（重复多次）
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全局平均池化层(GlobalAveragePooling2D)
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全连接层(Dense)
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输出层