void SolverEqGauss(double **A, double *b, int n, double *x)

时间: 2024-03-18 07:37:21 浏览: 16
void SolverEqGauss(double **A, double *b, int n, double *x)是一个用于解决高斯消元法的函数。它接受一个n×n的矩阵A,一个长度为n的向量b,以及一个长度为n的向量x作为参数。 在高斯消元法中,我们通过一系列的行变换将矩阵A转化为上三角矩阵,并相应地对向量b进行相同的行变换。然后,我们可以通过回代的方式求解出向量x,从而得到线性方程组的解。 以下是SolverEqGauss函数的实现步骤: 1. 首先,对矩阵A和向量b进行初等行变换,将矩阵A转化为上三角矩阵,并相应地对向量b进行相同的行变换。 2. 然后,从最后一行开始,通过回代的方式求解出向量x。具体来说,我们从最后一行开始,计算出该行对应的未知数x[n-1]的值,然后依次向上计算出x[n-2]、x[n-3],直到计算出x为止。 以下是SolverEqGauss函数的伪代码实现: ``` void SolverEqGauss(double **A, double *b, int n, double *x) { // 高斯消元法 for (int k = 0; k < n-1; k++) { for (int i = k+1; i < n; i++) { double factor = A[i][k] / A[k][k]; for (int j = k+1; j < n; j++) { A[i][j] -= factor * A[k][j]; } b[i] -= factor * b[k]; } } // 回代求解x x[n-1] = b[n-1] / A[n-1][n-1]; for (int i = n-2; i >= 0; i--) { double sum = 0.0; for (int j = i+1; j < n; j++) { sum += A[i][j] * x[j]; } x[i] = (b[i] - sum) / A[i][i]; } } ```

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