golang占用几个cpu核

Golang程序占用的CPU核心数取决于运行时环境和程序实现。在默认情况下，Golang运行时会根据机器的CPU核心数来动态分配Goroutine的执行。例如，如果机器有8个CPU核心，则Golang运行时会默认设置为使用8个Goroutine执行。但是，这个值可以被调整，通过设置GOMAXPROCS环境变量来指定Goroutine的最大并发数，以便更好地利用多核处理器的性能。因此，Golang程序可以根据需要使用不同数量的CPU核心，以达到更好的性能和效率。

相关问题

golang 耗费cpu 测试

要测试 golang 代码的 CPU 消耗，可以使用 Go 的内置测试工具和性能分析工具。以下是一些步骤：

1. 在你的 Go 代码中，使用 `testing` 包编写基准测试函数。这些函数应该模拟你想要测试的场景，并测量代码执行的时间。

2. 运行基准测试，使用 `-bench` 标志来指定测试函数。例如，`go test -bench=. -benchmem` 将运行所有基准测试，并显示每个测试的 CPU 和内存消耗。

3. 使用 Go 的性能分析工具来分析 CPU 消耗。可以使用 `go test -bench=. -cpuprofile=cpu.prof` 命令来生成一个 CPU 分析文件。然后可以使用 `go tool pprof cpu.prof` 命令来打开分析器，并查看代码的 CPU 消耗情况。

4. 在分析器中，可以使用 `top` 命令查看最耗费 CPU 的函数。你还可以使用其他命令来查看代码的函数调用图，查找瓶颈并优化代码。

希望这可以帮助你测试 golang 代码的 CPU 消耗。

golang 获取linux cpu gpu

在 Golang 中，可以通过使用 `os/exec` 包和一些 Linux 命令来获取 Linux 系统的 CPU 和 GPU 信息。下面是获取 CPU 和 GPU 信息的示例代码：

package main

import (
    "fmt"
    "os/exec"
)

func main() {
    // 获取 CPU 信息
    out, err := exec.Command("cat", "/proc/cpuinfo").Output()
    if err != nil {
        fmt.Printf("Error: %s\n", err)
    }
    fmt.Printf("CPU Info:\n%s\n", out)

    // 获取 GPU 信息
    out, err = exec.Command("lspci", "-vnn").Output()
    if err != nil {
        fmt.Printf("Error: %s\n", err)
    }
    fmt.Printf("GPU Info:\n%s\n", out)
}

在这个示例代码中，我们使用 `exec.Command` 函数来执行 Linux 命令。对于获取 CPU 信息，我们使用了 `cat /proc/cpuinfo` 命令，而对于获取 GPU 信息，我们使用了 `lspci -vnn` 命令。

`exec.Command` 函数返回一个 `*exec.Cmd` 类型的值，其中包含了执行命令的相关信息。我们可以使用 `Output` 方法来执行命令并获取命令的输出结果。

注意，为了能够获取 GPU 信息，需要先安装 `lspci` 命令。可以通过 `sudo apt-get install pciutils` 命令在 Ubuntu 系统上安装。