综合运用爬虫技术对大众点评进行爬取并附上代码

以下是使用 Python 和 Scrapy 框架编写的爬取大众点评餐厅信息的示例代码：

首先，需要在终端中安装 Scrapy：

pip install scrapy

然后创建一个新的 Scrapy 项目：

scrapy startproject dianping

接着在项目的根目录下创建一个新的爬虫：

scrapy genspider restaurant www.dianping.com

这个命令会创建一个新的 `restaurant.py` 文件，用于编写爬取代码。

接下来就是编写代码了。以下是一个简单的示例，用于爬取大众点评上的餐厅信息：

import scrapy

class RestaurantSpider(scrapy.Spider):
    name = 'restaurant'
    allowed_domains = ['www.dianping.com']
    start_urls = ['https://www.dianping.com/search/category/3/10']

    def parse(self, response):
        # 爬取餐厅列表页面
        for restaurant in response.css('.shop-list li'):
            # 获取餐厅名称
            name = restaurant.css('.tit h4::text').get()
            # 获取餐厅评分
            rating = restaurant.css('.comment span::text').get()
            # 获取餐厅地址
            address = restaurant.css('.tag-addr a::text').get()

            # 输出餐厅信息
            yield {
                'name': name,
                'rating': rating,
                'address': address,
            }

        # 爬取下一页
        next_page = response.css('.page a.next::attr(href)').get()
        if next_page:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

代码解释：

- `name`：爬虫的名称。
- `allowed_domains`：允许爬取的域名。
- `start_urls`：开始爬取的 URL。
- `parse` 方法：处理响应并提取数据的回调函数。

在终端中运行以下命令，即可开始爬取大众点评上的餐厅信息：

scrapy crawl restaurant -o restaurants.json

这个命令会将爬取到的数据保存到 `restaurants.json` 文件中。

注意：在爬取大众点评时，需要注意反爬虫策略。如果爬取过于频繁，会被大众点评检测到并禁止访问。因此，建议使用代理 IP 和随机 User-Agent 等方式来反反爬虫。