px.scatter中设置蓝色由浅到深的渐变，并且在旁边列视觉映射图例

好的，你可以使用Plotly Express库中的`scatter`函数来实现这个功能。具体步骤如下：

1. 导入必要的库

import plotly.express as px

2. 准备数据

df = px.data.gapminder()

3. 使用`scatter`函数创建散点图，并设置颜色渐变方式

fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="pop", color_continuous_scale=["lightblue", "darkblue"])

其中，`color`参数指定了渐变的依据列，`color_continuous_scale`参数指定了颜色渐变的范围。

4. 添加视觉映射图例

fig.update_layout(coloraxis=dict(colorbar=dict(title="Population")))

其中，`colorbar`参数指定了颜色条的标题。

完整代码如下：

import plotly.express as px

df = px.data.gapminder()

fig = px.scatter(df, x="gdpPercap", y="lifeExp", color="pop", color_continuous_scale=["lightblue", "darkblue"])
fig.update_layout(coloraxis=dict(colorbar=dict(title="Population")))

fig.show()

此时，你应该能够看到一个散点图和相应的视觉映射图例。