python读取csv中的时刻数值，判断是否高峰时间段，赋指定值

好的，针对您的问题，可以使用Python的pandas库读取csv文件，然后使用datetime库来判断是否处于高峰时间段，最后将符合条件的数值赋予指定值。

以下是示例代码：

import pandas as pd
from datetime import datetime

# 读取csv文件并转化为DataFrame格式
df = pd.read_csv('file.csv')

# 遍历每行数据，判断时间是否处于高峰时间段
for index, row in df.iterrows():
    # 将时间字符串转化为datetime格式
    date_str = row['timestamp']
    date = datetime.strptime(date_str, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    
    # 判断是否处于高峰时间段，这里以早上8点到10点为例
    if date.hour >= 8 and date.hour < 10:
        # 进行赋值操作，这里将符合条件的数值赋值为100
        df.at[index, 'value'] = 100

# 将处理后的DataFrame保存为新的csv文件
df.to_csv('new_file.csv', index=False)

需要注意的是，以上代码中的时间判断部分以早上8点到10点为例，您可以根据具体需求修改判断条件。另外，代码中的“timestamp”和“value”分别表示csv文件中的时间和数值列名，您需要根据实际情况进行修改。