编写程序,使用多线程技术抓取杭州二手房(网址:https://hz.lianjia.com/ershoufang/)中的标题、总价和单价等信息,将爬到的数据存储到MongoDB数据库中。
时间: 2023-03-08 16:26:18 浏览: 83
可以使用Python语言编写程序,使用多线程技术抓取杭州二手房的标题、总价和单价等信息,并将爬到的数据存储到MongoDB数据库中。步骤如下:1. 建立MongoDB数据库,创建存储数据的集合。2. 使用Python语言编写程序,使用多线程技术抓取杭州二手房的标题、总价和单价等信息。3. 将爬到的数据存储到MongoDB数据库中。
相关问题
帮我写一个的爬虫代码,能够爬取到https://cm.lianjia.com/ershoufang,该网站的数据
好的,以下是一个简单的Python爬虫代码,可以爬取链家二手房网站上的数据:
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://cm.lianjia.com/ershoufang'
headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}
page = requests.get(url, headers=headers)
soup = BeautifulSoup(page.content, 'html.parser')
# 获取房源信息
house_list = soup.find_all('div', class_='info clear')
for house in house_list:
# 获取房源标题
title = house.find('div', class_='title').text.strip()
# 获取房源链接
link = house.find('a', class_='noresultRecommend').get('href')
# 获取房源价格
price = house.find('div', class_='totalPrice').text.strip() + '万'
# 获取房源单价
unit_price = house.find('div', class_='unitPrice').text.strip()
# 打印房源信息
print(title, link, price, unit_price)
```
这个代码使用了requests和BeautifulSoup库,首先通过requests库获取网页内容,然后使用BeautifulSoup库对网页进行解析,最后使用find_all方法获取房源信息。你可以根据需要修改代码,比如增加对更多字段的获取、保存数据到文件等等。
pycharm中的scrapy框架怎么自动获取https://cq.fang.lianjia.com/loupan/pg1rs%E9%87%8D%E5%BA%86/的下页链接
在Scrapy框架中,可以使用XPath或CSS选择器来获取页面元素,进而获取下一页的链接。具体步骤如下:
1. 在Spider中定义start_urls,即起始URL,如下所示:
```
class MySpider(scrapy.Spider):
name = 'myspider'
start_urls = ['https://cq.fang.lianjia.com/loupan/pg1rs%E9%87%8D%E5%BA%86/']
```
2. 在Spider的parse方法中解析页面,获取下一页的链接,如下所示:
```
def parse(self, response):
# 获取当前页的数据
...
# 获取下一页的链接
next_page = response.xpath('//a[@class="page-item next"]/@href')
if next_page:
yield response.follow(next_page[0], self.parse)
```
上述代码中,首先使用XPath选择器获取下一页的链接,然后判断是否存在下一页链接,如果存在则使用`response.follow()`方法跟踪该链接并回调`parse`方法进行解析。
注意,`response.follow()`方法会自动处理相对URL和绝对URL,因此可以直接传入链接字符串。同时,`response.follow()`方法会自动发送GET请求,并将响应交给指定的回调函数进行解析。