现在有一个工作簿1,工作簿中含表A和表B。表A的数据中有列a、列b、列c其中列b是来自全国各地的ip地址,表B中的数据有列a、列b,列a为学校名,列b为ip段。请你用vba语言,筛选出表A列c中的ip地址的第二个人小数点前面的字符串和表b列b相同的值,当找到表A列c中的ip地址的第二个人小数点前面的字符串和表b列b相同的值时在表Aip地址所在行添加单元格,单元格的值和表B列A相等,当不同时去掉该ip地址单元格的行
时间: 2023-03-12 09:00:03 浏览: 57
可以使用VBA语言来实现,首先要定义一个变量,用来保存每一行IP地址的第二个点前面的字符串,然后使用循环语句,循环遍历表A列c中的每一行IP地址,将每一行IP地址的第二个点前面的字符串和表B列b中每一行的IP段比较,如果相同,则在表A ip地址所在行添加单元格,单元格的值和表B列A相等,不同则去掉该ip地址单元格的行。
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python遍历表名获取每个表E3单元格的值写入新工作簿b列
你可以使用 Python 的 pandas 库来实现这个功能。首先需要通过 Pandas 读取 Excel 表格数据,然后遍历每个表格获取 E3 单元格的值,写入到新工作簿的 B 列。以下是实现代码:
```
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name=None)
# 新建一个空的 DataFrame 用于存储结果
result = pd.DataFrame(columns=['Table', 'E3 Value'])
# 遍历每个表格
for sheet_name in df.keys():
# 获取 E3 单元格的值
e3_value = df[sheet_name].at['E3', 'Value']
# 存储结果到 DataFrame
result = result.append({'Table': sheet_name, 'E3 Value': e3_value}, ignore_index=True)
# 写入结果到新工作簿的 B 列
result.to_excel('new_workbook.xlsx', index=False, columns=['E3 Value'])
```
这段代码会读取名为 `example.xlsx` 的 Excel 文件,遍历每个表格获取 E3 单元格的值,存储到名为 `new_workbook.xlsx` 的新 Excel 文件的 B 列中。
用Python批量提取工作簿中同名工作表的特定数据
您可以使用Python中的pandas库来批量提取工作簿中同名工作表的特定数据。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取工作簿
workbook = pd.read_excel('工作簿文件名.xlsx', sheet_name=None)
# 遍历工作表
for sheet_name, sheet_data in workbook.items():
# 检查工作表名称是否符合条件
if sheet_name == '目标工作表名称':
# 提取特定数据,例如提取A列和B列的数据
specific_data = sheet_data[['列名A', '列名B']]
# 打印提取的数据
print(specific_data)
```
在上面的代码中,您需要将'工作簿文件名.xlsx'替换为您实际的工作簿文件名,将'目标工作表名称'替换为您要提取数据的工作表名称,将'列名A'和'列名B'替换为您要提取的特定列的列名。
这段代码将读取整个工作簿,并遍历每个工作表。当找到与目标工作表名称匹配的工作表时,它将提取特定的列数据并打印出来。您可以根据实际需求修改代码以满足您的要求。