使用Pandas和pymssql库，将csv中的数据导入SQL server

数据库的完整代码是什么？

首先，需要在Python环境中安装Pandas和pymssql库。然后，首先读取CSV文件数据，可以使用Pandas的read_csv()函数：

import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')

然后，需要连接到SQL server数据库。使用pymssql库提供的方法可以轻松完成连接：

import pymssql
conn = pymssql.connect(server='localhost', user='username', password='password', database='database_name')

其中，server是数据库服务器名，user和password是连接的数据库用户名和密码，database_name是要连接的数据库名称。

接下来，将数据插入到数据库表中，可以使用Pandas的to_sql()函数：

df.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace')

其中，table_name是要插入数据的数据库表名，if_exists='replace'表示如果表已经存在，则替换其中的数据。

完整的代码如下：

import pandas as pd
import pymssql

df = pd.read_csv('data.csv')

conn = pymssql.connect(server='localhost', user='username', password='password', database='database_name')

df.to_sql('table_name', conn, if_exists='replace')

print('Data imported successfully into SQL server database!')