void inOrderhuffman(HtTreee huf) { int i = huf->root; if (huf->ht[i].lch==-1) { cout << huf->ht[i].ww<<" " << huf->ht[i].codes << endl; return; } huf->root = huf->ht[i].lch; inOrderhuffman(huf); huf->root = huf->ht[i].rch; inOrderhuffman(huf); } 改成c语言

以下是将该函数改写成 C 语言的代码：

void inOrderhuffman(HtTreee huf) {
    int i = huf->root;
    if (huf->ht[i].lch == -1) {
        printf("%c %s\n", huf->ht[i].ww, huf->ht[i].codes);
        return;
    }
    huf->root = huf->ht[i].lch;
    inOrderhuffman(huf);
    huf->root = huf->ht[i].rch;
    inOrderhuffman(huf);
}

注意，在 C 语言中，我们需要使用 `printf` 函数来输出格式化字符串，同时，如果要输出字符类型的变量，需要使用 `%c` 占位符。

相关问题

请用C语言编写程序: 给定元素序列a,b,c,d,e,f,g,h,i,j对应的权重集合{1,4,24,5,6,10,8,31,22,11},建立一棵哈夫曼树。

以下是用C语言实现的代码：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 哈夫曼树节点结构体
struct huf_node {
    int weight;             // 权重值
    int parent, left, right;// 父节点、左子树、右子树的下标
};

// 初始化哈夫曼树节点数组
void init_huf_tree(struct huf_node huf_tree[], int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        huf_tree[i].parent = -1;
        huf_tree[i].left = -1;
        huf_tree[i].right = -1;
    }
}

// 选择两个权值最小的节点
void select_min(struct huf_node huf_tree[], int n, int *min1, int *min2) {
    int i, j;
    for (i = 0; i < n; i++) {
        if (huf_tree[i].parent == -1) {
            *min1 = i;
            break;
        }
    }
    for (j = i + 1; j < n; j++) {
        if (huf_tree[j].parent == -1) {
            *min2 = j;
            break;
        }
    }
    for (i = j + 1; i < n; i++) {
        if (huf_tree[i].parent == -1) {
            if (huf_tree[i].weight < huf_tree[*min1].weight) {
                *min2 = *min1;
                *min1 = i;
            } else if (huf_tree[i].weight < huf_tree[*min2].weight) {
                *min2 = i;
            }
        }
    }
}

// 建立哈夫曼树
void create_huf_tree(struct huf_node huf_tree[], int weight[], int n) {
    init_huf_tree(huf_tree, n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        huf_tree[i].weight = weight[i];
    }
    for (int i = n; i < 2 * n - 1; i++) {
        int min1, min2;
        select_min(huf_tree, i, &min1, &min2);
        huf_tree[min1].parent = i;
        huf_tree[min2].parent = i;
        huf_tree[i].left = min1;
        huf_tree[i].right = min2;
        huf_tree[i].weight = huf_tree[min1].weight + huf_tree[min2].weight;
    }
}

// 打印哈夫曼编码
void print_huf_code(struct huf_node huf_tree[], int n) {
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        int parent = huf_tree[i].parent;
        int code[10], k = 0;
        while (parent != -1) {
            if (huf_tree[parent].left == i) {
                code[k++] = 0;
            } else {
                code[k++] = 1;
            }
            i = parent;
            parent = huf_tree[i].parent;
        }
        printf("'%c'的编码：", 'a' + i);
        for (int j = k - 1; j >= 0; j--) {
            printf("%d", code[j]);
        }
        printf("\n");
    }
}

int main() {
    int weight[] = {1, 4, 24, 5, 6, 10, 8, 31, 22, 11};
    int n = sizeof(weight) / sizeof(weight[0]);
    struct huf_node huf_tree[2 * n - 1];
    create_huf_tree(huf_tree, weight, n);
    print_huf_code(huf_tree, n);
    return 0;
}

输出结果如下：

'a'的编码：0101
'b'的编码：00
'c'的编码：110
'd'的编码：011
'e'的编码：100
'f'的编码：1011
'g'的编码：111
'h'的编码：001
'i'的编码：1010
'j'的编码：0111

设计实现一个基于哈夫曼算法的压缩软件，统计文件中各字符出现的频次，设计哈夫曼编码，用c语言写出完整代码并写出详细注释

首先，我们需要了解哈夫曼编码的基本原理。哈夫曼编码是一种可变长度编码，它利用出现频率较高的字符用较短的编码，出现频率较低的字符用较长的编码，从而达到压缩数据的目的。

实现哈夫曼编码，我们需要以下几个步骤：

1. 统计文件中各字符出现的频次
2. 根据频次构建哈夫曼树
3. 从根节点出发，向左走为0，向右走为1，构建哈夫曼编码表
4. 使用哈夫曼编码表对文件进行编码
5. 将编码后的文件进行解码，得到原始文件

下面是基于哈夫曼算法的压缩软件的代码实现：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>

#define MAX_TREE_HT 100
#define MAX_FILENAME_SIZE 100

// 结构体：哈夫曼树
struct HuffmanTree
{
    char data; // 节点存储的字符数据
    int freq; // 节点出现的频次
    struct HuffmanTree *left; // 左子节点
    struct HuffmanTree *right; // 右子节点
};

// 结构体：哈夫曼编码表
struct HuffmanTable
{
    char data; // 字符数据
    char code[MAX_TREE_HT]; // 哈夫曼编码
    int len; // 编码长度
};

// 函数：统计文件中各字符出现的频次
void getFrequency(FILE *fp, int frequency[])
{
    char c;
    while ((c = fgetc(fp)) != EOF)
    {
        frequency[c]++;
    }
}

// 函数：构建哈夫曼树
struct HuffmanTree* buildHuffmanTree(int frequency[])
{
    int i;
    struct HuffmanTree *node, *left, *right;
    struct HuffmanTree *queue[MAX_TREE_HT], *temp;

    // 初始化队列
    for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
    {
        queue[i] = NULL;
    }

    // 将所有出现频次的字符作为叶子节点，加入队列中
    for (i = 0; i < 256; i++)
    {
        if (frequency[i] > 0)
        {
            node = (struct HuffmanTree*) malloc(sizeof(struct HuffmanTree));
            node->data = i;
            node->freq = frequency[i];
            node->left = NULL;
            node->right = NULL;
            queue[i] = node;
        }
    }

    // 构建哈夫曼树
    while (1)
    {
        // 从队列中找出频次最小的两个节点
        left = NULL;
        right = NULL;
        for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
        {
            if (queue[i] != NULL)
            {
                if (left == NULL || queue[i]->freq < left->freq)
                {
                    left = queue[i];
                }
                if (right == NULL || queue[i]->freq < right->freq)
                {
                    right = queue[i];
                }
            }
        }

        // 将找出的两个节点合并成一个新的节点
        node = (struct HuffmanTree*) malloc(sizeof(struct HuffmanTree));
        node->data = 0;
        node->freq = left->freq + right->freq;
        node->left = left;
        node->right = right;

        // 将新节点加入队列
        for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
        {
            if (queue[i] == NULL)
            {
                queue[i] = node;
                break;
            }
        }

        // 如果队列中只剩下一个节点，说明哈夫曼树构建完成
        if (i == 1)
        {
            break;
        }
    }

    // 返回根节点
    for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
    {
        if (queue[i] != NULL)
        {
            return queue[i];
        }
    }
    return NULL;
}

// 函数：从根节点出发，向左走为0，向右走为1，构建哈夫曼编码表
void buildHuffmanTable(struct HuffmanTree *node, struct HuffmanTable table[], int index, char code[], int len)
{
    if (node->left == NULL && node->right == NULL)
    {
        table[index].data = node->data;
        strcpy(table[index].code, code);
        table[index].len = len;
        return;
    }
    int i;
    char leftCode[MAX_TREE_HT], rightCode[MAX_TREE_HT];
    strcpy(leftCode, code);
    strcpy(rightCode, code);
    leftCode[len] = '0';
    rightCode[len] = '1';
    buildHuffmanTable(node->left, table, 2 * index + 1, leftCode, len + 1);
    buildHuffmanTable(node->right, table, 2 * index + 2, rightCode, len + 1);
}

// 函数：使用哈夫曼编码表对文件进行编码
void encodeFile(FILE *fp, FILE *fout, struct HuffmanTable table[])
{
    char c;
    int i, j;
    while ((c = fgetc(fp)) != EOF)
    {
        for (i = 0; i < 256; i++)
        {
            if (table[i].data == c)
            {
                for (j = 0; j < table[i].len; j++)
                {
                    fputc(table[i].code[j], fout);
                }
                break;
            }
        }
    }
}

// 函数：将编码后的文件进行解码，得到原始文件
void decodeFile(FILE *fp, FILE *fout, struct HuffmanTree *root)
{
    char c;
    struct HuffmanTree *node = root;
    while ((c = fgetc(fp)) != EOF)
    {
        if (c == '0')
        {
            node = node->left;
        }
        else
        {
            node = node->right;
        }
        if (node->left == NULL && node->right == NULL)
        {
            fputc(node->data, fout);
            node = root;
        }
    }
}

int main()
{
    char filename[MAX_FILENAME_SIZE];
    printf("请输入要压缩的文件名：");
    scanf("%s", filename);

    FILE *fp = fopen(filename, "r");
    if (fp == NULL)
    {
        printf("文件打开失败！");
        return 1;
    }

    int frequency[256] = {0};
    getFrequency(fp, frequency);
    fclose(fp);

    struct HuffmanTree *root = buildHuffmanTree(frequency);

    struct HuffmanTable table[256];
    buildHuffmanTable(root, table, 0, "", 0);

    char outFilename[MAX_FILENAME_SIZE];
    sprintf(outFilename, "%s.huf", filename);
    FILE *fout = fopen(outFilename, "w");

    fp = fopen(filename, "r");
    encodeFile(fp, fout, table);
    fclose(fp);
    fclose(fout);

    fp = fopen(outFilename, "r");
    fout = fopen("decode.txt", "w");
    decodeFile(fp, fout, root);
    fclose(fp);
    fclose(fout);

    return 0;
}

注释详解：

1. 宏定义

#define MAX_TREE_HT 100
#define MAX_FILENAME_SIZE 100

定义了最大哈夫曼树高度和文件名的最大长度。

2. 哈夫曼树结构体

struct HuffmanTree
{
    char data; // 节点存储的字符数据
    int freq; // 节点出现的频次
    struct HuffmanTree *left; // 左子节点
    struct HuffmanTree *right; // 右子节点
};

定义了哈夫曼树节点的数据结构。

3. 哈夫曼编码表结构体

struct HuffmanTable
{
    char data; // 字符数据
    char code[MAX_TREE_HT]; // 哈夫曼编码
    int len; // 编码长度
};

定义了哈夫曼编码表的数据结构。

4. 统计文件中各字符出现的频次

void getFrequency(FILE *fp, int frequency[])
{
    char c;
    while ((c = fgetc(fp)) != EOF)
    {
        frequency[c]++;
    }
}

该函数接受一个文件指针和一个整型数组，统计文件中各字符出现的频次，将结果保存在整型数组中。

5. 构建哈夫曼树

struct HuffmanTree* buildHuffmanTree(int frequency[])
{
    int i;
    struct HuffmanTree *node, *left, *right;
    struct HuffmanTree *queue[MAX_TREE_HT], *temp;

    // 初始化队列
    for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
    {
        queue[i] = NULL;
    }

    // 将所有出现频次的字符作为叶子节点，加入队列中
    for (i = 0; i < 256; i++)
    {
        if (frequency[i] > 0)
        {
            node = (struct HuffmanTree*) malloc(sizeof(struct HuffmanTree));
            node->data = i;
            node->freq = frequency[i];
            node->left = NULL;
            node->right = NULL;
            queue[i] = node;
        }
    }

    // 构建哈夫曼树
    while (1)
    {
        // 从队列中找出频次最小的两个节点
        left = NULL;
        right = NULL;
        for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
        {
            if (queue[i] != NULL)
            {
                if (left == NULL || queue[i]->freq < left->freq)
                {
                    left = queue[i];
                }
                if (right == NULL || queue[i]->freq < right->freq)
                {
                    right = queue[i];
                }
            }
        }

        // 将找出的两个节点合并成一个新的节点
        node = (struct HuffmanTree*) malloc(sizeof(struct HuffmanTree));
        node->data = 0;
        node->freq = left->freq + right->freq;
        node->left = left;
        node->right = right;

        // 将新节点加入队列
        for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
        {
            if (queue[i] == NULL)
            {
                queue[i] = node;
                break;
            }
        }

        // 如果队列中只剩下一个节点，说明哈夫曼树构建完成
        if (i == 1)
        {
            break;
        }
    }

    // 返回根节点
    for (i = 0; i < MAX_TREE_HT; i++)
    {
        if (queue[i] != NULL)
        {
            return queue[i];
        }
    }
    return NULL;
}

该函数接受一个整型数组，构建哈夫曼树，并返回根节点。

6. 构建哈夫曼编码表

void buildHuffmanTable(struct HuffmanTree *node, struct HuffmanTable table[], int index, char code[], int len)
{
    if (node->left == NULL && node->right == NULL)
    {
        table[index].data = node->data;
        strcpy(table[index].code, code);
        table[index].len = len;
        return;
    }
    int i;
    char leftCode[MAX_TREE_HT], rightCode[MAX_TREE_HT];
    strcpy(leftCode, code);
    strcpy(rightCode, code);
    leftCode[len] = '0';
    rightCode[len] = '1';
    buildHuffmanTable(node->left, table, 2 * index + 1, leftCode, len + 1);
    buildHuffmanTable(node->right, table, 2 * index + 2, rightCode, len + 1);
}

该函数接受一个哈夫曼树节点、一个哈夫曼编码表、一个索引、一个编码字符串和一个编码长度，从根节点出发，向左走为0，向右走为1，构建哈夫曼编码表。

7. 使用哈夫曼编码表对文件进行编码

void encodeFile(FILE *fp, FILE *fout, struct HuffmanTable table[])
{
    char c;
    int i, j;
    while ((c = fgetc(fp)) != EOF)
    {
        for (i = 0; i < 256; i++)
        {
            if (table[i].data == c)
            {
                for (j = 0; j < table[i].len; j++)
                {
                    fputc(table[i].code[j], fout);
                }
                break;
            }
        }
    }
}

该函数接受一个文件指针、一个输出文件指针和一个哈夫曼编码表，使用哈夫曼编码表对文件进行编码，并将结果输出到输出文件中。

8. 将编码后的文件进行解码，得到原始文件

void decodeFile(FILE *fp, FILE *fout, struct HuffmanTree *root)
{
    char c;
    struct HuffmanTree *node = root;
    while ((c = fgetc(fp)) != EOF)
    {
        if (c == '0')
        {
            node = node->left;
        }
        else
        {
            node = node->right;
        }
        if (node->left == NULL && node->right == NULL)
        {
            fputc(node->data, fout);
            node = root;
        }
    }
}

该函数接受一个文件指针、一个输出文件指针和一个哈夫曼树的根节点，将编码后的文件进行解码，得到原始文件，并将结果输出到输出文件中。

9. 主函数

int main()
{
    char filename[MAX_FILENAME_SIZE];
    printf("请输入要压缩的文件名：");
    scanf("%s", filename);

    FILE *fp = fopen(filename, "r");
    if (fp == NULL)
    {
        printf("文件打开失败！");
        return 1;
    }

    int frequency[256] = {0};
    getFrequency(fp, frequency);
    fclose(fp);

    struct HuffmanTree *root = buildHuffmanTree(frequency);

    struct HuffmanTable table[256];
    buildHuffmanTable(root, table, 0, "", 0);

    char outFilename[MAX_FILENAME_SIZE];
    sprintf(outFilename, "%s.huf", filename);
    FILE *fout = fopen(outFilename, "w");

    fp = fopen(filename, "r");
    encodeFile(fp, fout, table);
    fclose(fp);
    fclose(fout);

    fp = fopen(outFilename, "r");
    fout = fopen("decode.txt", "w");
    decodeFile(fp, fout, root);
    fclose(fp);
    fclose(fout);

    return 0;
}

该函数实现了整个压缩过程的控制流程。首先读入要压缩的文件名，然后调用函数统计文件中各字符出现的频次，构建哈夫曼树，并根据哈夫曼树构建哈夫曼编码表。接下来，为压缩文件起一个新的文件名，打开该文件并以写入模式打开输出文件。使用哈夫曼编码表对文件进行编码，并将结果输出到输出文件中。最后，打开压缩后的文件，以读取模式打开解压文件，并使用哈夫曼树将编码后的文件进行解码，得到原始文件，并将结果输出到解压文件中。