clickhouse读取hive数据

ClickHouse支持从Hive数据仓库中读取数据，可以通过以下步骤将数据从Hive导入到ClickHouse中：

1. 使用Sqoop将数据从Hive导出为CSV或TSV文件。
2. 使用ClickHouse提供的数据导入工具（例如clickhouse-client 或 clickhouse-local）将导出的文件导入到ClickHouse表中。

具体的步骤如下：

1. 使用Sqoop导出数据：

sqoop export \
--connect jdbc:clickhouse://<ClickHouse Host>:<ClickHouse Port>/<Database Name> \
--username <ClickHouse Username> \
--password <ClickHouse Password> \
--table <ClickHouse Table Name> \
--export-dir <HDFS path to CSV/TSV file> \
--input-fields-terminated-by ',' \
--input-lines-terminated-by '\n' \
--input-null-string '\\N' \
--input-null-non-string '\\N'

其中，`<ClickHouse Host>`和`<ClickHouse Port>`是ClickHouse的主机名和端口号，`<Database Name>`是要导入数据的目标ClickHouse数据库名称，`<ClickHouse Username>`和`<ClickHouse Password>`是连接ClickHouse所需的用户名和密码，`<ClickHouse Table Name>`是要导入数据的目标ClickHouse表名称，`<HDFS path to CSV/TSV file>`是存放导出CSV/TSV文件的HDFS路径。

2. 使用ClickHouse的数据导入工具将导出的文件导入到ClickHouse表中：

clickhouse-client --query="INSERT INTO <ClickHouse Table Name> FORMAT CSV" < <path to exported CSV/TSV file>

其中，`<ClickHouse Table Name>`是要导入数据的目标ClickHouse表名称，`<path to exported CSV/TSV file>`是导出的CSV/TSV文件的本地路径。

使用以上步骤可以将数据从Hive导入到ClickHouse中，但需要注意的是，Sqoop导出的CSV/TSV文件可能会占用大量的磁盘空间，这可能会对系统性能和可用性产生影响。另外，如果需要实时同步Hive数据到ClickHouse中，可以考虑使用其他工具或技术，如Apache Kafka、Apache NiFi等。