在购买某物品时,若标明的价钱x在下面范围内,所付钱y按对应折扣支付,其数学表达式如下: (提示:选择控制语句判断不同金额的折扣) 例: 【执行结果】 please input a number:1000 900.0
时间: 2023-06-27 21:07:31 浏览: 83
以下是Python实现该功能的代码:
```python
price = float(input("please input a number:"))
if price < 1000:
discounted_price = price
elif price >= 1000 and price < 2000:
discounted_price = price * 0.9
elif price >= 2000 and price < 3000:
discounted_price = price * 0.8
else:
discounted_price = price * 0.7
print(discounted_price)
```
在这个代码中,我们首先通过`input`函数获取用户输入的价格。然后使用`if-elif-else`语句根据不同的价格范围计算折扣后的价格,并将结果存储在`discounted_price`变量中。最后使用`print`函数输出结果。
相关问题
用js做在输入框输入正则表达式能够根据输入的正则表达式在文字框搜索并且标明出对应的文字用\g全局匹配replace替换
可以使用JavaScript中的正则表达式和字符串方法来实现这个功能。首先,我们需要获取输入框中的正则表达式和文字框中的文本。然后,我们可以使用正则表达式的`test()`方法来检查文本中是否存在匹配。如果存在匹配,我们可以使用字符串的`replace()`方法来进行替换。
下面是一个示例代码:
HTML:
```html
<input type="text" id="regex-input" placeholder="输入正则表达式">
<textarea id="text-area" rows="10"></textarea>
```
JavaScript:
```javascript
const regexInput = document.getElementById('regex-input');
const textArea = document.getElementById('text-area');
// 监听输入框的输入事件
regexInput.addEventListener('input', () => {
const regex = new RegExp(regexInput.value, 'g');
const text = textArea.value;
// 使用正则表达式的test方法检查文本中是否存在匹配
if (regex.test(text)) {
// 使用replace方法进行替换,并在匹配的文本前后添加标记
const replacedText = text.replace(regex, '<mark>$&</mark>');
textArea.innerHTML = replacedText;
} else {
textArea.innerHTML = text;
}
});
```
这个代码中,我们首先获取了输入框和文字框的DOM元素,并监听了输入框的输入事件。在事件回调函数中,我们根据输入框中的正则表达式创建了一个正则表达式对象,并获取了文字框中的文本。然后,我们使用正则表达式的`test()`方法检查文本中是否存在匹配。如果存在匹配,我们使用字符串的`replace()`方法进行替换,并在匹配的文本前后添加了`<mark>`标签,以便于用户更清晰地看到匹配的位置。最后,我们将替换后的文本设置回文字框中。如果没有匹配,我们直接将原始文本设置回文字框中。
编写python代码,读取csv文件数据进行绘画漂亮的折线图,直方图,条形图,饼状图,并在y轴标明相对应的文件数据大小
以下是读取CSV文件并绘制不同类型图表的Python代码示例,其中使用了`pandas`和`matplotlib`库进行数据处理和可视化:
```python
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取CSV文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 绘制折线图
plt.plot(data['x'], data['y'])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y (bytes)')
plt.title('Line Chart')
plt.show()
# 绘制直方图
plt.hist(data['y'], bins=20)
plt.xlabel('y (bytes)')
plt.ylabel('Frequency')
plt.title('Histogram')
plt.show()
# 绘制条形图
plt.bar(data['x'], data['y'])
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y (bytes)')
plt.title('Bar Chart')
plt.show()
# 绘制饼状图
plt.pie(data['y'], labels=data['x'])
plt.title('Pie Chart')
plt.show()
```
其中,`data.csv`是一个包含`x`和`y`两列数据的CSV文件,可以根据实际情况进行替换。在以上代码中,折线图、直方图和条形图的y轴标签均为`y (bytes)`,饼状图没有y轴。
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