使用cv2.convertScaleAbs函数编写自适应调整彩色图像亮度和对比度的代码
时间: 2023-02-23 17:00:10 浏览: 149
cv2.convertScaleAbs函数是在OpenCV中用来对图像进行缩放和转换的函数。要使用它来自适应调整彩色图像的亮度和对比度,你需要计算出图像的直方图,并使用cv2.equalizeHist函数对直方图进行均衡化。接下来,你可以使用cv2.convertScaleAbs函数来调整图像的亮度和对比度。
以下是一段使用cv2.convertScaleAbs函数自适应调整彩色图像亮度和对比度的代码:
```python
import cv2
import numpy as np
# 读入图像
img = cv2.imread('image.jpg')
# 计算图像的直方图
img_yuv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2YUV)
img_yuv[:,:,0] = cv2.equalizeHist(img_yuv[:,:,0])
img = cv2.cvtColor(img_yuv, cv2.COLOR_YUV2BGR)
# 调整图像亮度和对比度
alpha = 1.2
beta = 50
img = cv2.convertScaleAbs(img, alpha=alpha, beta=beta)
# 显示图像
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
请注意,alpha参数是用来调整图像对比度的,beta参数是用来调整图像亮度的。根据实际情况,你需要调整这两个参数的值,以获得理想的结果。