labelimg安装失败

时间: 2024-04-26 16:19:20 浏览: 133
DOCX

labelImg安装教程.docx

star5星 · 资源好评率100%
在Anaconda切换到labelimg解压的文件夹后,执行pyrcc5 -o libs/resource.py resources.qrc时,如果出现“ ‘pyrcc5’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件”的问题,可能是由于系统环境变量未配置导致的。解决方法是将Anaconda3\Library\bin添加到系统Path中,然后重启电脑。如果问题仍然存在,可以尝试重新安装Anaconda并重复以上步骤。另外,如果您使用的是Windows系统,建议以管理员身份运行Anaconda Prompt来执行pyrcc5命令。 --相关问题--:
阅读全文

相关推荐

def unzip_infer_data(src_path,target_path): ''' 解压预测数据集 ''' if(not os.path.isdir(target_path)): z = zipfile.ZipFile(src_path, 'r') z.extractall(path=target_path) z.close() def load_image(img_path): ''' 预测图片预处理 ''' img = Image.open(img_path) if img.mode != 'RGB': img = img.convert('RGB') img = img.resize((224, 224), Image.BILINEAR) img = np.array(img).astype('float32') img = img.transpose((2, 0, 1)) # HWC to CHW img = img/255 # 像素值归一化 return img infer_src_path = '/home/aistudio/data/data55032/archive_test.zip' infer_dst_path = '/home/aistudio/data/archive_test' unzip_infer_data(infer_src_path,infer_dst_path) para_state_dict = paddle.load("MyCNN") model = MyCNN() model.set_state_dict(para_state_dict) #加载模型参数 model.eval() #验证模式 #展示预测图片 infer_path='data/archive_test/alexandrite_6.jpg' img = Image.open(infer_path) plt.imshow(img) #根据数组绘制图像 plt.show() #显示图像 #对预测图片进行预处理 infer_imgs = [] infer_imgs.append(load_image(infer_path)) infer_imgs = np.array(infer_imgs) label_dic = train_parameters['label_dict'] for i in range(len(infer_imgs)): data = infer_imgs[i] dy_x_data = np.array(data).astype('float32') dy_x_data=dy_x_data[np.newaxis,:, : ,:] img = paddle.to_tensor (dy_x_data) out = model(img) lab = np.argmax(out.numpy()) #argmax():返回最大数的索引 print("第{}个样本,被预测为:{},真实标签为:{}".format(i+1,label_dic[str(lab)],infer_path.split('/')[-1].split("_")[0])) print("结束") 以上代码进行DNN预测,根据这些写GUI页面,实现输入图片并安装CNN训练结果进行对比识别,最终输出识别结果

最新推荐

recommend-type

如何解决cmd运行python提示不是内部命令

如果在命令行中运行Python失败,你需要将Python的安装路径添加到系统的PATH环境变量中。首先,右键点击桌面左下角的“开始”按钮,选择“此电脑”(或者通过键盘快捷键Win+R打开“运行”对话框,输入`Computer`并...
recommend-type

springboot以FTP方式上传文件到远程服务器

<label class="layui-form-label">上传附件:</label> <button type="button" name="avatar" class="layui-btn layui-btn-sm" data-url="/admin/archives/upload.html" id="larry-litpic"><i class="layui-icon...
recommend-type

关于组织参加“第八届‘泰迪杯’数据挖掘挑战赛”的通知-4页

关于组织参加“第八届‘泰迪杯’数据挖掘挑战赛”的通知-4页
recommend-type

PyMySQL-1.1.0rc1.tar.gz

PyMySQL-1.1.0rc1.tar.gz
recommend-type

技术资料分享CC2530中文数据手册完全版非常好的技术资料.zip

技术资料分享CC2530中文数据手册完全版非常好的技术资料.zip
recommend-type

StarModAPI: StarMade 模组开发的Java API工具包

资源摘要信息:"StarModAPI: StarMade 模组 API是一个用于开发StarMade游戏模组的编程接口。StarMade是一款开放世界的太空建造游戏,玩家可以在游戏中自由探索、建造和战斗。该API为开发者提供了扩展和修改游戏机制的能力,使得他们能够创建自定义的游戏内容,例如新的星球类型、船只、武器以及各种游戏事件。 此API是基于Java语言开发的,因此开发者需要具备一定的Java编程基础。同时,由于文档中提到的先决条件是'8',这很可能指的是Java的版本要求,意味着开发者需要安装和配置Java 8或更高版本的开发环境。 API的使用通常需要遵循特定的许可协议,文档中提到的'在许可下获得'可能是指开发者需要遵守特定的授权协议才能合法地使用StarModAPI来创建模组。这些协议通常会规定如何分发和使用API以及由此产生的模组。 文件名称列表中的"StarModAPI-master"暗示这是一个包含了API所有源代码和文档的主版本控制仓库。在这个仓库中,开发者可以找到所有的API接口定义、示例代码、开发指南以及可能的API变更日志。'Master'通常指的是一条分支的名称,意味着该分支是项目的主要开发线,包含了最新的代码和更新。 开发者在使用StarModAPI时应该首先下载并解压文件,然后通过阅读文档和示例代码来了解如何集成和使用API。在编程实践中,开发者需要关注API的版本兼容性问题,确保自己编写的模组能够与StarMade游戏的当前版本兼容。此外,为了保证模组的质量,开发者应当进行充分的测试,包括单人游戏测试以及多人游戏环境下的测试,以确保模组在不同的使用场景下都能够稳定运行。 最后,由于StarModAPI是针对特定游戏的模组开发工具,开发者在创建模组时还需要熟悉StarMade游戏的内部机制和相关扩展机制。这通常涉及到游戏内部数据结构的理解、游戏逻辑的编程以及用户界面的定制等方面。通过深入学习和实践,开发者可以利用StarModAPI创建出丰富多样的游戏内容,为StarMade社区贡献自己的力量。" 由于题目要求必须输出大于1000字的内容,上述内容已经满足此要求。如果需要更加详细的信息或者有其他特定要求,请提供进一步的说明。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

R语言数据清洗术:Poisson分布下的异常值检测法

![R语言数据清洗术:Poisson分布下的异常值检测法](https://ucc.alicdn.com/images/user-upload-01/img_convert/a12c695f8b68033fc45008ede036b653.png?x-oss-process=image/resize,s_500,m_lfit) # 1. R语言与数据清洗概述 数据清洗作为数据分析的初级阶段,是确保后续分析质量的关键。在众多统计编程语言中,R语言因其强大的数据处理能力,成为了数据清洗的宠儿。本章将带您深入了解数据清洗的含义、重要性以及R语言在其中扮演的角色。 ## 1.1 数据清洗的重要性
recommend-type

设计一个简易的Python问答程序

设计一个简单的Python问答程序,我们可以使用基本的命令行交互,结合字典或者其他数据结构来存储常见问题及其对应的答案。下面是一个基础示例: ```python # 创建一个字典存储问题和答案 qa_database = { "你好": "你好!", "你是谁": "我是一个简单的Python问答程序。", "你会做什么": "我可以回答你关于Python的基础问题。", } def ask_question(): while True: user_input = input("请输入一个问题(输入'退出'结束):")
recommend-type

PHP疫情上报管理系统开发与数据库实现详解

资源摘要信息:"本资源是一个PHP疫情上报管理系统,包含了源码和数据库文件,文件编号为170948。该系统是为了适应疫情期间的上报管理需求而开发的,支持网络员用户和管理员两种角色进行数据的管理和上报。 管理员用户角色主要具备以下功能: 1. 登录:管理员账号通过直接在数据库中设置生成,无需进行注册操作。 2. 用户管理:管理员可以访问'用户管理'菜单,并操作'管理员'和'网络员用户'两个子菜单,执行增加、删除、修改、查询等操作。 3. 更多管理:通过点击'更多'菜单,管理员可以管理'评论列表'、'疫情情况'、'疫情上报管理'、'疫情分类管理'以及'疫情管理'等五个子菜单。这些菜单项允许对疫情信息进行增删改查,对网络员提交的疫情上报进行管理和对疫情管理进行审核。 网络员用户角色的主要功能是疫情管理,他们可以对疫情上报管理系统中的疫情信息进行增加、删除、修改和查询等操作。 系统的主要功能模块包括: - 用户管理:负责系统用户权限和信息的管理。 - 评论列表:管理与疫情相关的评论信息。 - 疫情情况:提供疫情相关数据和信息的展示。 - 疫情上报管理:处理网络员用户上报的疫情数据。 - 疫情分类管理:对疫情信息进行分类统计和管理。 - 疫情管理:对疫情信息进行全面的增删改查操作。 该系统采用面向对象的开发模式,软件开发和硬件架设都经过了细致的规划和实施,以满足实际使用中的各项需求,并且完善了软件架设和程序编码工作。系统后端数据库使用MySQL,这是目前广泛使用的开源数据库管理系统,提供了稳定的性能和数据存储能力。系统前端和后端的业务编码工作采用了Thinkphp框架结合PHP技术,并利用了Ajax技术进行异步数据交互,以提高用户体验和系统响应速度。整个系统功能齐全,能够满足疫情上报管理和信息发布的业务需求。" 【标签】:"java vue idea mybatis redis" 从标签来看,本资源虽然是一个PHP疫情上报管理系统,但提到了Java、Vue、Mybatis和Redis这些技术。这些技术标签可能是误标,或是在资源描述中提及的其他技术栈。在本系统中,主要使用的技术是PHP、ThinkPHP框架、MySQL数据库、Ajax技术。如果资源中确实涉及到Java、Vue等技术,可能是前后端分离的开发模式,或者系统中某些特定模块使用了这些技术。 【压缩包子文件的文件名称列表】: CS268000_*** 此列表中只提供了单一文件名,没有提供详细文件列表,无法确定具体包含哪些文件和资源,但假设它可能包含了系统的源代码、数据库文件、配置文件等必要组件。