matplotlib保存图片尺寸变了

当使用matplotlib保存图片时，出现图片尺寸变化的问题可能是因为保存图片时指定的dpi参数和实际显示dpi不一致所导致的。

matplotlib保存图片时使用的dpi参数用于确定图片的分辨率，即每英寸上的像素数。默认情况下，dpi参数设置为100，可以通过设置fig.dpi属性来调整。如果保存的图片尺寸发生变化，可以尝试调整dpi参数，增大或减小分辨率。

另外，还可以通过设置plt.figure函数的figsize参数来调整图形的大小。该参数接受一个元组，用于指定图形的宽度和高度。如果保存的图片尺寸变小，可以尝试增大figsize参数来增加图形的大小。

除了dpi和figsize参数外，还可以使用plt.tight_layout函数来自动调整图形的布局，以确保保存的图片能够充满整个图片区域。

以下是一些示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(6, 4))  # 设置图形大小
plt.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])

plt.tight_layout()  # 调整图形布局

plt.savefig("output.png", dpi=300)  # 保存图片，设置dpi参数为300

plt.show()

通过调整dpi、figsize和使用tight_layout函数，可以解决matplotlib保存图片尺寸变化的问题。

相关问题

matplotlib保存图片尺寸变化

根据引用中的代码，创建的figure尺寸和分辨率可以通过设置参数来调整。默认情况下，使用plt.figure()创建的figure尺寸是根据当前的rcParams["figure.figsize"]值来确定的，分辨率是根据当前的rcParams["figure.dpi"]值来确定的。

如果需要更改figure的尺寸，可以使用figa.set_size_inches()方法，其中参数可以设置为一个元组，表示宽度和高度的英寸数。例如，figa.set_size_inches(6, 4)将figure的尺寸设置为6英寸宽和4英寸高。

如果需要更改figure的分辨率，可以使用figa.set_dpi()方法，其中参数表示每英寸点数。例如，figa.set_dpi(150)将figure的分辨率设置为150dpi。

需要注意的是，设置了尺寸和分辨率之后，需要使用plt.savefig()或plt.show()方法来保存或显示figure，这样设置才会生效。

综上所述，matplotlib保存图片的尺寸变化可以通过设置figure的尺寸和分辨率来实现。可以使用figa.set_size_inches()方法来设置尺寸，使用figa.set_dpi()方法来设置分辨率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [05-Matplotlib中图像的尺寸和分辨率](https://blog.csdn.net/sinat_32570141/article/details/103098764)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
[ .reference_list ]

matplotlib 保存图片 尺寸控制

在使用 matplotlib 保存图片时，我们可以使用不同的方法来控制图片的尺寸。下面是两种常用方法：

1. 使用 figsize 参数

figsize 是一个元组，包含图像的宽度和高度，单位为英寸。在保存图片时，我们可以使用这个参数来控制图像的尺寸。例如，如果想将图片的宽度设置为 8 英寸，高度设置为 6 英寸，可以使用如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')
plt.axis([0, 5, 0, 20])
plt.savefig('plot.png')

2. 使用 dpi 参数

dpi 是一个数字，指定每英寸所包含的点数。在保存图片时，我们可以使用这个参数来控制图像的分辨率，从而控制图像的尺寸。例如，如果想将图片的宽度设置为 800 像素，高度设置为 600 像素，可以使用如下代码：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')
plt.axis([0, 5, 0, 20])
plt.savefig('plot.png', dpi=100)

需要注意的是，figsize 和 dpi 参数可以组合使用，以达到更精细的控制效果。同时，这些参数也可以在调用 plot 函数时进行设置。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=100)
plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'ro')
plt.axis([0, 5, 0, 20])
plt.savefig('plot.png')

以上是对 matplotlib 保存图片尺寸控制的简要介绍。当然，在实际应用中还有很多其他的参数可以使用，如 tight_layout 紧密布局等。需要根据具体需求做出选择。