python AAB正则匹配AB

以下是使用Python进行AAB正则匹配AB?的示例：

import re

str1 = "AAB AB ABB ABBB"
result = re.findall('AB?', str1)
print(result)  # 输出：['AB', 'A', 'AB', 'AB']

在上面的示例中，我们使用re.findall()函数来查找字符串中所有匹配正则表达式'AB?'的子串。正则表达式'AB?'表示匹配一个A后面跟着零个或一个B。因此，结果中的第一个匹配是'AB'，第二个匹配是'A'，第三个匹配是'AB'，第四个匹配是'AB'。

相关问题

python正则表达式

Python的正则表达式模块是re。使用正则表达式可以在文本中搜索、替换、匹配数据等操作。

下面是一些常用的正则表达式语法：

1. 字符匹配

- 普通字符：使用普通字符来匹配与它们自身相符的文本。

例如，正则表达式hello匹配字符串"hello"。

- 字符类：使用字符类可以匹配一组字符。

例如，正则表达式[abc]匹配a、b或c中的任意一个字符。

- 否定字符类：使用^符号可以匹配不在字符类中的任意字符。

例如，正则表达式[^abc]匹配任意一个不是a、b或c的字符。

- 元字符：使用元字符可以匹配特殊的字符或字符序列。

例如，正则表达式\d匹配任意一个数字字符。

2. 重复匹配

- *：匹配前面的字符或字符集0次或多次。

例如，正则表达式ab*c可以匹配ac、abc、abbc等字符串。

- +：匹配前面的字符或字符集1次或多次。

例如，正则表达式ab+c可以匹配abc、abbc、abbbc等字符串。

- ?：匹配前面的字符或字符集0次或1次。

例如，正则表达式ab?c可以匹配ac和abc两个字符串。

- {m,n}：匹配前面的字符或字符集至少m次，至多n次。

例如，正则表达式a{2,3}b可以匹配aab和aaab两个字符串。

3. 分组匹配

- ( )：使用小括号可以将一组字符归为一个整体，称为分组。

例如，正则表达式(ab)+可以匹配ab、abab、ababab等字符串。

- \1、\2、\3等：使用\1、\2、\3等可以引用前面匹配过的分组。

例如，正则表达式(\d{3})-\1可以匹配如"123-123"、"456-456"等格式的字符串。

以上是正则表达式的一些常用语法，还有很多其他的语法，可以根据需要查阅Python官方文档。

python正则中*如何理解

在 Python 正则表达式中，* 表示匹配前一个字符出现 0 次或多次，即可以匹配 0 次或多次。例如，表达式 a* 可以匹配空字符串、单个 a、多个 a。

举个例子，正则表达式 a*b，可以匹配 b、ab、aab、aaab 等。其中，a* 匹配 a 出现 0 次或多次，而 b 只能匹配一个 b。

需要注意的是，* 是贪婪匹配符，会尽可能多地匹配字符。例如，表达式 a.*b 可以匹配 a 开头，b 结尾的字符串，其中 .* 表示匹配任意字符（包括空格、换行符等）出现 0 次或多次。如果字符串为 "a1b2c3b"，那么 a.*b 匹配到的是 "a1b2c3b"，而不是 "a1b2"。如果需要非贪婪匹配，可以在 * 后面加上 ?，例如 a.*?b。