python AAB正则匹配AB
时间: 2023-12-29 12:26:22 浏览: 31
以下是使用Python进行AAB正则匹配AB?的示例:
```python
import re
str1 = "AAB AB ABB ABBB"
result = re.findall('AB?', str1)
print(result) # 输出:['AB', 'A', 'AB', 'AB']
```
在上面的示例中,我们使用re.findall()函数来查找字符串中所有匹配正则表达式'AB?'的子串。正则表达式'AB?'表示匹配一个A后面跟着零个或一个B。因此,结果中的第一个匹配是'AB',第二个匹配是'A',第三个匹配是'AB',第四个匹配是'AB'。
相关问题
python的正则表达式贪婪
在Python中,正则表达式是一种强大的工具,用于匹配和操作字符串。贪婪是正则表达式的一种匹配模式,它尽可能多地匹配字符。
在正则表达式中,默认情况下,量词(如*、+、?、{n}等)是贪婪的,它们会尽可能多地匹配字符。例如,考虑以下正则表达式和字符串:
```python
import re
pattern = r'a.*b'
string = 'aabab'
result = re.match(pattern, string)
print(result.group())
```
输出结果为`aabab`。这是因为`.*`是贪婪的,它会尽可能多地匹配任意字符。
如果你想要非贪婪匹配,可以在量词后面加上`?`。例如,将上面的正则表达式修改为`a.*?b`:
```python
import re
pattern = r'a.*?b'
string = 'aabab'
result = re.match(pattern, string)
print(result.group())
```
输出结果为`aab`。这是因为`.*?`是非贪婪的,它会尽可能少地匹配任意字符。
python正则表达式
Python的正则表达式模块是re。使用正则表达式可以在文本中搜索、替换、匹配数据等操作。
下面是一些常用的正则表达式语法:
1. 字符匹配
- 普通字符:使用普通字符来匹配与它们自身相符的文本。
例如,正则表达式hello匹配字符串"hello"。
- 字符类:使用字符类可以匹配一组字符。
例如,正则表达式[abc]匹配a、b或c中的任意一个字符。
- 否定字符类:使用^符号可以匹配不在字符类中的任意字符。
例如,正则表达式[^abc]匹配任意一个不是a、b或c的字符。
- 元字符:使用元字符可以匹配特殊的字符或字符序列。
例如,正则表达式\d匹配任意一个数字字符。
2. 重复匹配
- *:匹配前面的字符或字符集0次或多次。
例如,正则表达式ab*c可以匹配ac、abc、abbc等字符串。
- +:匹配前面的字符或字符集1次或多次。
例如,正则表达式ab+c可以匹配abc、abbc、abbbc等字符串。
- ?:匹配前面的字符或字符集0次或1次。
例如,正则表达式ab?c可以匹配ac和abc两个字符串。
- {m,n}:匹配前面的字符或字符集至少m次,至多n次。
例如,正则表达式a{2,3}b可以匹配aab和aaab两个字符串。
3. 分组匹配
- ( ):使用小括号可以将一组字符归为一个整体,称为分组。
例如,正则表达式(ab)+可以匹配ab、abab、ababab等字符串。
- \1、\2、\3等:使用\1、\2、\3等可以引用前面匹配过的分组。
例如,正则表达式(\d{3})-\1可以匹配如"123-123"、"456-456"等格式的字符串。
以上是正则表达式的一些常用语法,还有很多其他的语法,可以根据需要查阅Python官方文档。