写出下列代码的注释：（示例是对gongjian1.bmp进行测量） readimage(C:\pic\8\gongjian1.bmp,image); showimage(image); drawrectangle(rect); rectthresholdcovert(image,image1,rect,iterativethreshold,1); rectpointinvert(image1,image2,rect); rectedgeget(image2,image3,rect

/*
读取路径为 C:\pic\8\gongjian1.bmp 的图片文件，将其存储到 image 变量中，
然后在屏幕上显示该图片。接着画出一个矩形框 rect 并将其绘制在图片上。
使用迭代阈值法对图片 image 进行二值化处理，将结果存储到 image1 变量中，
阈值的初始值为 iterativethreshold，采用递归方式进行阈值的计算。
对矩形框 rect 中的像素点进行反色处理，将结果存储到 image2 变量中。
使用边缘检测算法对矩形框 rect 中的像素点进行边缘提取，将结果存储到 image3 变量中。
*/

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写出下列代码的注释，解释功能：readimage(C:\pic\8\gongjian1.bmp,image); showimage(image); drawrectangle(rect); rectthresholdcovert(image,image1,rect,iterativethreshold,1); rectpointinvert(image1,image2,rect); rectedgeget(image2,image3,rect,contour); rectdistance(im

# 这段代码使用了OpenCV库来处理图像
# readimage函数从本地文件系统中读取一张名为gongjian1.bmp的图片，并将其存储在变量image中
readimage(C:\pic\8\gongjian1.bmp,image);

# showimage函数将image变量中存储的图片显示出来
showimage(image);

# drawrectangle函数在图片上绘制一个矩形框rect
drawrectangle(rect);

# rectthresholdcovert函数对图片进行二值化处理，将处理后的结果存储在image1变量中
# 该函数传入了5个参数：原始图片、处理后的图片、矩形框、迭代阈值、标记值
rectthresholdcovert(image,image1,rect,iterativethreshold,1);

# rectpointinvert函数将在矩形框内的像素点进行反色处理，将处理后的结果存储在image2变量中
# 该函数传入了3个参数：原始图片、处理后的图片、矩形框
rectpointinvert(image1,image2,rect);

# rectedgeget函数提取矩形框内的图像轮廓，并将处理后的结果存储在image3变量中
# 该函数传入了4个参数：原始图片、处理后的图片、矩形框、轮廓信息
rectedgeget(image2,image3,rect,contour);

# rectdistance函数计算矩形框内的像素点到轮廓的距离，并将处理后的结果存储在image4变量中
# 该函数传入了3个参数：原始图片、处理后的图片、矩形框
rectdistance(image3,image4,rect);

写出下列代码的注释:readimage(C:\pic\8\gongjian1.bmp,image); showimage(image); drawrectangle(rect); rectthresholdcovert(image,image1,rect,iterativethreshold,1); rectpointinvert(image1,image2,rect); rectedgeget(image2,image3,rect,contour); rectdistance(image3,rect,averagex,a,b,c); showimage(image3); setcolor(2,red); rectconverttopoint(rect,left,top,right,bottom); genline(left,b,right,b); genline(left,c,right,c); setcolor(2,white); showrectangle(rect); cstringformat("宽：%f,a",str); gentext(10,10,20,str,green);

// 从C:\pic\8\gongjian1.bmp文件中读取图像，并将其存储在image变量中
readimage(C:\pic\8\gongjian1.bmp, image);

// 在屏幕上显示image图像
showimage(image);

// 在图像image上绘制矩形rect
drawrectangle(rect);

// 将矩形rect内部的像素进行阈值化处理，并将结果存储在image1变量中
rectthresholdcovert(image, image1, rect, iterativethreshold, 1);

// 将矩形rect内的像素进行反色处理，并将结果存储在image2变量中
rectpointinvert(image1, image2, rect);

// 在矩形rect的边缘提取轮廓，并将结果存储在image3变量中
rectedgeget(image2, image3, rect, contour);

// 计算矩形rect与点（averagex，a）之间的距离，并在图像image3上显示结果
rectdistance(image3, rect, averagex, a, b, c);

// 在屏幕上显示image3图像
showimage(image3);

// 设置颜色为红色，编号为2
setcolor(2, red);

// 将矩形rect的左上角和右下角坐标转换为左下角和右上角坐标
rectconverttopoint(rect, left, top, right, bottom);

// 在图像image3上绘制一条从左边界到右边界，纵坐标为b的直线
genline(left, b, right, b);

// 在图像image3上绘制一条从左边界到右边界，纵坐标为c的直线
genline(left, c, right, c);

// 设置颜色为白色，编号为2
setcolor(2, white);

// 在图像image3上显示矩形rect
showrectangle(rect);

// 将字符串格式化为"宽：%f"，其中%f由变量str替换，并将结果存储在str变量中
cstringformat("宽：%f", str);

// 在图像image3上绘制文本，位于坐标(10,10)，字体大小为20，颜色为绿色，文本内容为str
gentext(10, 10, 20, str, green);