yolov7使用手动设定的锚框值，不使用自适应锚框

是的，YOLOv7使用手动设定的锚框值，而不是自适应锚框。YOLOv7使用的锚框是在COCO数据集上进行了K-means聚类得到的，这些锚框的大小和比例与COCO数据集中的目标的大小和比例相匹配。这些锚框被用来生成候选框，然后网络对这些候选框进行分类和回归。

相比于自适应锚框，手动设定的锚框可以提供更好的性能和稳定性，因为它们是基于数据集上的统计信息得到的。然而，手动设定的锚框需要人工干预，因此需要更多的时间和精力来选择合适的锚框。