python opecv获取图片长宽

您好，关于获取图片的长宽信息，可以使用OpenCV库中的cv2.imread()函数读取图片并使用shape属性获取长宽信息。具体代码如下：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg') # 读取图片文件
height, width, channels = img.shape # 获取图片的长宽和通道数

print('图片长宽:', height, width)

希望能够帮到您，谢谢。

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python opecv resize

在Python中，OpenCV是一个非常流行的计算机视觉库，用于处理图像和视频。resize函数是OpenCV中用于调整图像大小的函数之一。

resize函数的语法如下：

resized_image = cv2.resize(image, dsize[, fx[, fy[, interpolation]]])

其中，参数说明如下：
- image：要调整大小的输入图像。
- dsize：调整后的目标大小，可以是一个元组（width, height）或者一个整数。
- fx：水平方向上的缩放因子。
- fy：垂直方向上的缩放因子。
- interpolation：插值方法，用于调整图像大小，默认为线性插值。

下面是一个示例代码，展示了如何使用resize函数调整图像大小：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')

# 调整图像大小为宽度为500像素，高度按比例缩放
resized_image = cv2.resize(image, (500, int(image.shape[0] * 500 / image.shape[1])))

# 显示调整后的图像
cv2.imshow('Resized Image', resized_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

python读取当前图片长宽

您可以使用OpenCV中的cv2模块来读取图像的长宽信息。下面是一个示例代码：

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread("image.jpg")

# 获取图像的长宽
height, width = image.shape[:2]

print("图像宽度：", width)
print("图像高度：", height)

请确保将代码中的"image.jpg"替换为您想要读取的实际图像文件的路径。运行代码后，您将在控制台上看到图像的宽度和高度信息。