cv2.VideoWriter和cv2.imwrite的却别

`cv2.VideoWriter` 和 `cv2.imwrite` 都是 OpenCV 库中用于保存图像和视频的函数，但它们之间有以下不同点：

1. `cv2.VideoWriter` 用于保存视频，而 `cv2.imwrite` 用于保存单张图像。

2. `cv2.VideoWriter` 可以保存多个帧，而 `cv2.imwrite` 只能保存单张图像。

3. `cv2.VideoWriter` 可以设置帧率、编码器等参数，以控制保存视频的质量和大小，而 `cv2.imwrite` 不支持这些参数。

4. `cv2.VideoWriter` 可以保存多种视频格式，包括 AVI、MP4、MOV 等常用格式，而 `cv2.imwrite` 仅支持 PNG、JPEG、BMP 等少数格式。

总之，`cv2.VideoWriter` 适用于保存视频，`cv2.imwrite` 适用于保存单张图像。在使用时要根据实际需求选择合适的函数。

相关问题

cv2.imwrite如何逐帧保存 C++

要逐帧保存视频，可以使用OpenCV中的VideoCapture和VideoWriter类。以下是保存视频的示例代码：

import cv2

# 打开视频文件
cap = cv2.VideoCapture('video.mp4')

# 获取视频帧率和大小
fps = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS))
width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))

# 创建VideoWriter对象
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, fps, (width, height))

# 逐帧读取视频并保存
while True:
    ret, frame = cap.read()
    if not ret:
        break
    out.write(frame)

    # 保存每一帧为图像
    cv2.imwrite('frame%d.jpg' % cap.get(cv2.CAP_PROP_POS_FRAMES), frame)

# 释放资源
cap.release()
out.release()

在上面的代码中，我们使用VideoCapture类打开视频文件，并使用VideoWriter类创建输出视频文件。然后，我们逐帧读取视频并将每一帧写入输出文件，同时使用cv2.imwrite()函数将每一帧保存为图像。最后，我们释放资源。

fourcc = cv2.imwrite(*'mp4v')是否正确

这个代码片段看起来是尝试使用OpenCV (cv2) 的 `imwrite` 函数来保存图像为MP4视频文件。但是，语法上存在错误，并且 `fourcc` 是一个用于指定编码类型的四个字符的字符串（FourCC），而不是直接赋值给变量名。

正确的用法应该是这样的：

# 首先，你需要从OpenCV的VideoWriter_fourcc模块获取一个合适的FourCC字符串，例如H264编码
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc('m', 'p', '4', 'v')

# 然后创建一个VideoWriter实例，指定输出文件路径
out = cv2.VideoWriter('output.mp4', fourcc, fps, frame_size)

# 再写入帧
for frame in frames:
    out.write(frame)

# 最后记得关闭输出流
out.release()

在这个例子中，`*'mp4v'` 不是正确的参数传递方式。`fourcc` 应该是一个字符串，而 `imwrite` 接受的是输出文件名、FourCC、帧率和帧大小等参数。

如果你只是想创建一个FourCC字符串，你应该像这样：

fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'mp4v')