linkindx=find(Anow(Lossindxnew(jj),:)==1)
时间: 2023-11-24 18:07:05 浏览: 25
这行代码的作用是使用find()函数查找矩阵Anow中第Lossindxnew(jj)行中值为1的元素所在的列索引,并将所有这样的列索引组成一个向量linkindx。具体来说,Anow(Lossindxnew(jj),:)表示矩阵Anow中第Lossindxnew(jj)行的所有元素,其中冒号表示该行中所有列。在这个行向量中,等于1的元素表示与第Lossindxnew(jj)个节点相连的节点。使用等于号(==)表示在该行向量中寻找值为1的元素。find()函数会返回所有值为1的元素在该行向量中的列索引,这些索引被组成一个向量linkindx。这个向量中的元素就是与第Lossindxnew(jj)个节点相连的节点在矩阵Anow中的列索引。
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python格式化输出json数据
要格式化输出 JSON 数据,你可以使用 Python 的内置模块 json。下面是一个示例代码:
```python
import json
data = {
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
formatted_data = json.dumps(data, indent=4)
print(formatted_data)
```
这段代码中,我们首先导入了 json 模块。然后创建了一个包含 JSON 数据的字典。接下来,使用 `json.dumps()` 方法将字典转换为格式化的 JSON 字符串,并将结果赋值给 `formatted_data` 变量。最后,我们通过打印 `formatted_data` 变量来输出格式化后的 JSON 数据。
输出结果将会是:
```json
{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}
```
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