Transformer残差模型和残差连接优化Transformer模型一样吗
时间: 2023-12-13 20:31:34 浏览: 119
Transformer预训练语言模型
Transformer残差模型和残差连接是优化Transformer模型的方法,不同于Transformer模型本身。下面是对这两种方法的介绍:
1. Transformer残差模型
Transformer残差模型是指在Transformer模型中添加残差连接的模型。残差连接是指将输入数据直接添加到输出数据中,从而使得模型可以更好地学习输入数据的特征。在Transformer模型中,残差连接被添加到每个子层和每个层之间,以便在模型训练过程中更好地优化模型。
2. 残差连接
残差连接是指将输入数据直接添加到输出数据中,从而使得模型可以更好地学习输入数据的特征。在Transformer模型中,残差连接被添加到每个子层和每个层之间,以便在模型训练过程中更好地优化模型。
总的来说,Transformer残差模型和残差连接都是为了优化Transformer模型的方法,但是它们并不是Transformer模型本身的一部分。
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