python3.9版本下编程一个例子用tkinter设计系统界面，将所输入的网站进行数据爬取（例如标题与链接），并将所爬取到的内容存入数据库中，从数据库中读取数据进行处理，用matplotlib实现数据绘图

好的，我可以帮你解答这个问题。

首先，需要安装相关的库，包括tkinter、beautifulsoup4、matplotlib和sqlite3。你可以使用以下命令在终端（或命令行）中安装这些库：

pip install tkinter beautifulsoup4 matplotlib sqlite3

接下来，我们可以开始编写代码。首先，需要导入必要的库：

import tkinter as tk
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3
import matplotlib.pyplot as plt

然后，我们可以创建一个GUI窗口来输入要爬取的网站：

root = tk.Tk()
root.geometry("400x200")

url_label = tk.Label(root, text="请输入要爬取的网站:")
url_label.pack()

url_entry = tk.Entry(root)
url_entry.pack()

def crawl():
    # 这里编写爬取数据的代码

crawl_button = tk.Button(root, text="开始爬取", command=crawl)
crawl_button.pack()

root.mainloop()

在`crawl()`函数中，我们可以使用`urllib.request`库来获取网站的HTML源代码，并使用`beautifulsoup4`库来解析HTML代码并获取标题和链接：

def crawl():
    url = url_entry.get()
    html = urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8')
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    title_links = []
    for link in soup.find_all('a'):
        title = link.get('title')
        href = link.get('href')
        if title and href:
            title_links.append((title, href))

    # 这里将数据存入数据库中

接下来，我们可以使用`sqlite3`库来创建一个数据库，并将所爬取到的数据存入其中：

def crawl():
    url = url_entry.get()
    html = urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8')
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    title_links = []
    for link in soup.find_all('a'):
        title = link.get('title')
        href = link.get('href')
        if title and href:
            title_links.append((title, href))

    conn = sqlite3.connect('data.db')
    c = conn.cursor()

    c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS websites
                 (title text, link text)''')

    for title, link in title_links:
        c.execute("INSERT INTO websites VALUES (?, ?)", (title, link))

    conn.commit()
    conn.close()

    # 这里从数据库中读取数据并进行处理

最后，我们可以使用`matplotlib`库来绘制所爬取到的数据的柱状图：

def crawl():
    url = url_entry.get()
    html = urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8')
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    title_links = []
    for link in soup.find_all('a'):
        title = link.get('title')
        href = link.get('href')
        if title and href:
            title_links.append((title, href))

    conn = sqlite3.connect('data.db')
    c = conn.cursor()

    c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS websites
                 (title text, link text)''')

    for title, link in title_links:
        c.execute("INSERT INTO websites VALUES (?, ?)", (title, link))

    conn.commit()
    conn.close()

    # 从数据库中读取数据并进行处理
    conn = sqlite3.connect('data.db')
    c = conn.cursor()

    c.execute("SELECT title, COUNT(*) FROM websites GROUP BY title")
    results = c.fetchall()

    labels = [result[0] for result in results]
    counts = [result[1] for result in results]

    conn.close()

    # 绘制柱状图
    plt.bar(labels, counts)
    plt.xticks(rotation=90)
    plt.show()

完整的代码如下：

import tkinter as tk
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import sqlite3
import matplotlib.pyplot as plt

root = tk.Tk()
root.geometry("400x200")

url_label = tk.Label(root, text="请输入要爬取的网站:")
url_label.pack()

url_entry = tk.Entry(root)
url_entry.pack()

def crawl():
    url = url_entry.get()
    html = urllib.request.urlopen(url).read().decode('utf-8')
    soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')

    title_links = []
    for link in soup.find_all('a'):
        title = link.get('title')
        href = link.get('href')
        if title and href:
            title_links.append((title, href))

    conn = sqlite3.connect('data.db')
    c = conn.cursor()

    c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS websites
                 (title text, link text)''')

    for title, link in title_links:
        c.execute("INSERT INTO websites VALUES (?, ?)", (title, link))

    conn.commit()
    conn.close()

    # 从数据库中读取数据并进行处理
    conn = sqlite3.connect('data.db')
    c = conn.cursor()

    c.execute("SELECT title, COUNT(*) FROM websites GROUP BY title")
    results = c.fetchall()

    labels = [result[0] for result in results]
    counts = [result[1] for result in results]

    conn.close()

    # 绘制柱状图
    plt.bar(labels, counts)
    plt.xticks(rotation=90)
    plt.show()

crawl_button = tk.Button(root, text="开始爬取", command=crawl)
crawl_button.pack()

root.mainloop()

希望这个例子可以帮助你更好地理解如何使用Python和相关库来设计系统界面、爬取网站数据、存入数据库并绘制数据图表。