jupyter notebook波士顿房价预测

好的，针对波士顿房价预测，您可以使用Jupyter Notebook进行建模和预测。以下是一些基本步骤：

1. 导入数据集：使用pandas库读取csv文件，将数据集导入到Jupyter Notebook中。
2. 数据清洗：检查数据集中是否有缺失值或异常值，并进行处理。
3. 特征工程：选择合适的特征，并进行特征缩放和转换。
4. 模型选择：选择适合问题的模型，如线性回归、决策树、随机森林等。
5. 模型训练：将数据集分为训练集和测试集，使用训练集对模型进行训练。
6. 模型评估：使用测试集对模型进行评估，计算出模型的准确率、均方误差等指标。
7. 模型优化：根据评估结果对模型进行优化，如调整超参数、增加特征等。
8. 模型预测：使用训练好的模型对新数据进行预测。