'sip.array' object has no attribute 'astype'
时间: 2023-09-12 19:11:04 浏览: 40
这个错误通常出现在尝试对 `sip.array` 类型的对象执行 `astype` 操作时,因为 `sip.array` 对象并不支持这个方法。
如果你想使用 `astype` 方法,你需要将 `sip.array` 对象转换为其他支持这个方法的类型,比如 `numpy.ndarray`。你可以使用 `numpy.asarray()` 函数将 `sip.array` 对象转换为 `numpy.ndarray` 对象,然后再使用 `astype` 方法。例如:
```
import numpy as np
import sip
# 创建一个 sip.array 对象
arr = sip.array([1, 2, 3])
# 将 sip.array 转换为 numpy.ndarray
arr_np = np.asarray(arr)
# 使用 astype 方法
arr_float = arr_np.astype(float)
```
这样就可以避免这个错误了。
相关问题
type object 'array.array' has no attribute 'array'
这个错误是因为在代码中使用了错误的语法。根据引用\[2\]中的代码,试图初始化一个名为world的结构体数组,并将species数组赋值给world.species。然而,这种赋值方式是错误的,因为结构体数组不能直接赋值。正确的做法是使用循环将species数组的元素逐个赋值给world.species数组的对应位置。
另外,根据引用\[3\]中的代码,world_t是一个结构体,其中包含了numSpecies和species两个成员变量。species_t也是一个结构体,用于存储物种的信息。在代码中,world.species应该是一个species_t结构体数组,而不是一个单独的species_t对象。
至于引用\[1\]中提到的"type object 'array.array' has no attribute 'array'"错误,这个错误可能是由于代码中导入了错误的模块或使用了错误的语法。根据提供的引用内容,无法确定具体的原因。如果你能提供更多的代码或上下文信息,我可以帮助你更详细地解决这个问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [AttributeError: type object 'numpy.ndarray' has no attribute '__array_function__'](https://blog.csdn.net/sinat_36330809/article/details/86600389)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Array type xxx is not assignable](https://blog.csdn.net/weixin_43569965/article/details/109377522)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
AttributeError: type object 'array.array' has no attribute 'reshape'
AttributeError: type object 'array.array' has no attribute 'reshape' 错误提示表明在调用array.array类型对象的reshape方法时出现了错误,因为array.array类型对象没有reshape属性。
解决这个问题的方法是首先确认你正在调用的对象是NumPy数组而不是array.array对象。NumPy数组是具有reshape方法的,而array.array对象不具备该方法。
如果你确定你的对象是NumPy数组,那么可能是因为没有正确导入NumPy库导致的。请确保你在代码开头正确导入了NumPy库,如:
import numpy as np
另外,如果对象确实是array.array对象,你可以考虑使用其他方法来改变对象的形状,例如使用list进行转换。具体的解决方法可能取决于你的代码和使用情况,我建议你检查代码中对对象的操作并确定是否使用了正确的数据类型。