基于灰度的力矩主轴法实现医学图像配准 用matlab代码实现
时间: 2024-06-06 19:10:43 浏览: 12
下面是一个基于灰度的力矩主轴法的医学图像配准的MATLAB代码示例:
% 读入需要配准的两幅图像
fixedImage = imread('fixedImage.tif');
movingImage = imread('movingImage.tif');
% 对两幅图像进行预处理
fixedImage = imadjust(fixedImage);
movingImage = imadjust(movingImage);
% 计算固定图像和移动图像的灰度图像中心点
fixedCenter = fliplr(size(fixedImage))/2;
movingCenter = fliplr(size(movingImage))/2;
% 计算固定图像和移动图像的灰度图像的力矩
fixedMomentum = immoment(fixedImage,2);
movingMomentum = immoment(movingImage,2);
% 计算固定图像和移动图像的灰度图像的主轴矢量
fixedAxes = eig(fixedMomentum);
movingAxes = eig(movingMomentum);
% 计算固定图像和移动图像的灰度图像的旋转角度
fixedAngle = atan2(fixedAxes(2,1),fixedAxes(1,1));
movingAngle = atan2(movingAxes(2,1),movingAxes(1,1));
% 将移动图像旋转到和固定图像一致的角度
rotatedMoving = imrotate(movingImage,-movingAngle*180/pi,'bilinear','crop');
% 计算移动图像需要平移的距离
translation = fixedCenter - movingCenter;
% 将移动图像平移
registeredImage = imtranslate(rotatedMoving,translation);
% 显示配准后的图像
figure;
imshowpair(fixedImage,registeredImage,'montage');