使用pyqt6画一个正态分布的图

可以使用Python的科学计算库NumPy和绘图库Matplotlib来画正态分布图，并使用PyQt6将其显示在界面上。以下是一个简单的示例代码：

import sys
import numpy as np
from matplotlib.backends.backend_qt6agg import FigureCanvasQTAgg as FigureCanvas
from matplotlib.figure import Figure
from PyQt6.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QVBoxLayout, QWidget


class MainWindow(QMainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()

        # 创建一个 Matplotlib 图形对象
        fig = Figure()

        # 在图形对象中添加一个子图
        ax = fig.add_subplot()

        # 生成正态分布数据
        x = np.linspace(-5, 5, 1000)
        y = 1 / np.sqrt(2 * np.pi) * np.exp(-x ** 2 / 2)

        # 在子图中绘制正态分布曲线
        ax.plot(x, y)

        # 创建一个 Matplotlib 画布对象并将图形对象添加到其中
        canvas = FigureCanvas(fig)

        # 创建一个垂直布局并将画布添加到其中
        layout = QVBoxLayout()
        layout.addWidget(canvas)

        # 创建一个 QWidget 并将布局添加到其中
        widget = QWidget()
        widget.setLayout(layout)

        # 将 QWidget 设置为主窗口的中心部件
        self.setCentralWidget(widget)


if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)

    # 创建主窗口并显示
    main_window = MainWindow()
    main_window.show()

    sys.exit(app.exec())

运行代码后，将会显示一个包含正态分布曲线的窗口。