数字高程模型生成热力图代码
时间: 2023-11-09 22:55:26 浏览: 99
深度学习热力图绘制代码,例如,CNN、VIT、Swin等模型,能直接使用
以下是使用Python和ArcGIS API for Python生成数字高程模型的热力图的示例代码:
```python
# 导入需要的库
from arcgis.gis import GIS
from arcgis.geoanalytics import analyze_patterns
# 连接到ArcGIS Online账户
gis = GIS("https://www.arcgis.com", "username", "password")
# 加载数字高程模型数据
dem_item = gis.content.get("dem_item_id")
dem_layer = dem_item.layers[0]
# 设置热力图分析参数
heat_map_parameters = analyze_patterns.HeatMapParameters(
dem_layer,
output_name="heatmap",
radius=1000,
cell_size=10,
value_field="Elevation"
)
# 运行热力图分析工具
result = analyze_patterns.calculate_density(heat_map_parameters)
# 获取热力图结果图层
result_layer = result.layers[0]
# 将热力图结果图层添加到地图中
map = gis.map()
map.add_layer(result_layer)
map
```
需要替换示例代码中的`dem_item_id`为实际数字高程模型数据的item ID,以及填写ArcGIS Online账户的用户名和密码。另外,还可以根据需要调整热力图的分析参数,如半径和像元大小等。
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