基于卷积神经网络的猫狗识别的主要内容

猫狗识别基于卷积神经网络的主要内容包括：图片预处理、卷积神经网络的结构、损失函数的定义及优化器的选择。图片预处理主要是将图片缩放到固定大小并进行归一化处理，卷积神经网络的结构包括卷积层、池化层、全连接层等，损失函数的定义一般选择交叉熵损失函数，并选择合适的优化器如Adam优化器来优化网络参数。