对tsn配置xml案例

TSN（Temporal Segment Networks）是一种用于视频分类和动作识别的深度学习模型，而TSN的配置文件一般是以YAML格式进行编写的。以下是一个TSN的YAML配置文件示例：

modality: RGB
num_segments: 3
new_length: 1
new_step: 1
input_size: 224
consensus_type: avg
arch: resnet50
dropout: 0.5
img_feature_dim: 256
pretrained: 'model_zoo/resnet50.pth'

这个配置文件中，定义了以下几个重要的参数：

- modality: 视频模态，可以是RGB或Flow等。
- num_segments: 视频被分割成的段数。
- new_length: 每一段视频的长度（单位为秒）。
- new_step: 视频分段的步长（单位为秒）。
- input_size: 网络输入的图像大小。
- consensus_type: 特征融合的方式，可以是avg、max等。
- arch: 网络的架构，可以是resnet50等。
- dropout: Dropout的概率。
- img_feature_dim: 特征维度。
- pretrained: 预训练模型的路径。

需要注意的是，TSN的配置文件与其他深度学习模型的配置文件略有不同，因此需要仔细阅读并理解每个参数的含义。