matlab神经网络代码实现多输出预测

以下是MATLAB实现神经网络多输出预测的代码示例：

% 创建神经网络模型
net = feedforwardnet([10 10]); % 创建一个具有两个隐藏层的前馈神经网络
net.trainParam.showWindow = false; % 不显示训练窗口

% 准备训练数据
inputs = rand(10, 100); % 输入数据，大小为10x100
targets = rand(3, 100); % 目标数据，大小为3x100

% 训练神经网络
net = train(net, inputs, targets);

% 使用训练好的神经网络进行预测
testInputs = rand(10, 10); % 测试输入数据，大小为10x10
predictions = net(testInputs); % 预测输出

% 打印预测结果
disp(predictions);

这段代码创建了一个具有两个隐藏层的前馈神经网络模型，并使用随机生成的训练数据进行训练。然后，使用测试输入数据进行预测，并打印出预测结果。