search cancellation

Search cancellation 是一种可以提高搜索引擎性能的技术。当用户在搜索框中输入查询并开始搜索时，如果用户在查询执行期间发现他们并不想要这个查询结果了，他们可能会选择取消或者修改查询。这就是 search cancellation。

search cancellation 的实现方式有很多，一种常见的方式是使用 AJAX 技术，即异步 JavaScript 和 XML。当用户输入查询时，搜索引擎会立即开始处理查询并生成结果，但并不会立即将结果返回给用户。相反，搜索引擎会将结果存储在服务器上，同时使用 AJAX 技术向客户端发送一个 JavaScript 请求。当用户在查询执行期间取消或者修改查询时，JavaScript 请求被发送到服务器以取消之前的请求并清除缓存结果。这样，无论用户何时取消或者修改查询，都可以快速响应并提高性能。

相关问题

PHY echo cancellation

PHY echo cancellation是指物理层回声消除技术。回声消除的目标是消除通信中产生的回声，以便保证语音或数据的质量。回声产生的原因是传输路径中的信号被反射回来，造成与原始信号重叠的回声信号。回声消除通过识别回声信号并将其从接收信号中减掉，从而恢复原始信号。

在PHY层，回声消除通常使用算法来计算回声路径的延迟，并将延迟后的回声信号与接收信号进行相消。这样可以减少回声信号的影响，使接收到的信号更加清晰。

需要注意的是，PHY echo cancellation的具体实现可能会因不同的通信系统、硬件设备和算法而有所不同。因此，具体的实现策略和算法可能会根据不同的应用而有所差异。总的来说，PHY echo cancellation是一种用于减少通信中回声影响的技术，可以提高通信的质量和可靠性。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [回声消除（Echo Cancellation）理解](https://blog.csdn.net/weixin_43704402/article/details/115250279)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [FBMC and GFDM Interference Cancellation Schemes for FDR PHY Design](https://download.csdn.net/download/weixin_43870101/12399523)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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adaptive noise cancellation

自适应噪声消除是一种信号处理技术，用于减少或消除噪声对信号的干扰。它通过分析噪声的特征并相应地调整滤波器的参数来实现。

自适应噪声消除的工作原理是首先采集包含噪声和信号的混合信号，然后使用两个输入，一个是参考信号，另一个是混合信号。参考信号应具有与混合信号中的噪声相似的特征。通过将参考信号输入到滤波器中，滤波器根据参考信号和混合信号的相关性自适应地调整自身的参数。

自适应滤波器的参数调整过程是通过最小均方误差（Mean Square Error，MSE）算法完成的。该算法根据滤波器的输出信号与期望信号之间的差异来计算误差，然后根据误差的大小调整滤波器的参数，以使误差最小化。随着时间的推移，自适应滤波器不断优化自身的参数，以适应噪声的变化。

自适应噪声消除在许多领域中有广泛的应用，例如语音通信、音频处理和图像处理等。它可以帮助提高通信质量，减少背景噪声的影响，提高语音和图像的清晰度。这项技术对于在嘈杂环境中进行有效的通信非常有帮助，并且可以提供更好的用户体验。

总之，自适应噪声消除是一种通过分析噪声特征并相应调整滤波器参数的信号处理技术，旨在减少或消除噪声对信号的干扰，以提高信号质量。它在各个领域中都有广泛的应用，为人们创造更好的通信和使用体验。