Python提取pdf不规则表格数据

在Python中，可以使用一些库来处理PDF文件并提取其中的数据，特别是当遇到不规则表格时，需要借助特定的技术。`tabula-py` 和 `camelot-py` 是两个常用的库，它们分别基于 Tabula 和 Camelot 这样的桌面应用程序，用于从PDF中分离出表格。

1. **Tabula-Py**：它通过调用Java的Tabula工具，能够解析PDF中的表格，特别适合结构化的表格。你可以先安装库 (`pip install tabula-py`)，然后像下面这样读取并转换PDF：

import tabula

# 将PDF转换为DataFrame
df = tabula.read_pdf('example.pdf', pages='all')

2. **Camelot-Py**：专为PDF表格设计，对于复杂布局有较好的支持。安装命令是 `pip install camelot-py`，使用示例如下：

from camelot import read_pdf

# 使用camelot识别并提取表格
tables = read_pdf('example.pdf', flavor='stream')  # 'stream' 或 'lattice' 根据表格复杂度选择
for table in tables:
    df = table.df  # 得到Pandas DataFrame

如果你面对的是不规则的非结构化文本，可能需要先进行OCR（光学字符识别）将图片转换成可编辑的文字，然后再进行数据分析。可以尝试 `pytesseract` 和 `PDFMiner` 等库。