transformer的自注意力机制的缺点

根据引用所述，Transformer的自注意力机制存在以下缺点：
1. 计算量变大了：自注意力机制需要计算每个词与其他所有词之间的相似度，因此计算量较大，尤其是在输入序列较长的情况下。
2. 位置编码问题：自注意力机制无法处理序列中词的位置信息，因此需要引入位置编码来解决这个问题。

因此，为了解决这些问题，Transformer引入了多头注意力机制和位置编码。多头注意力机制可以减少计算量，而位置编码则可以为序列中的每个词提供位置信息。