flink 每日一考

时间: 2023-09-22 20:11:44 浏览: 99
引用: Flink SQL 1.11版本引入了CDC机制,CDC全称为Change Data Capture,用于追踪数据库表的增删改查操作,并且是目前非常成熟的同步数据库变更的方案之一。Flink SQL内部完整支持了Changelog功能,可以处理Insert、Delete和Update这几种消息类型。动态表(Dynamic Table)是Flink SQL的基础概念,Flink SQL的各个算子之间传递的就是Changelog消息。对接CDC时,只需要将外部的数据流转换为Flink系统内部的Insert、Delete、Update消息即可,然后可以利用Flink的查询语法进行灵活的数据分析。 引用: 在实际应用中,可以将Debezium Kafka Connect Service注册到Kafka集群,并指定要同步的数据库表信息。Kafka会自动创建topic并监听Binlog,将变更同步到topic中。在Flink端消费带有CDC的数据也很简单,只需要在DDL中声明format = debezium-json即可。 根据引用和引用,Flink SQL的CDC机制可以通过连接Kafka实现数据变更的同步。首先,我们需要将Debezium Kafka Connect Service注册到Kafka集群,并配置要同步的数据库表信息。Kafka会自动创建相应的topic并监听数据库的Binlog,将数据变更同步到topic中。然后,在Flink中,我们可以通过声明相应的DDL语句,并设置format为debezium-json来消费带有CDC的数据。这样,我们就可以利用Flink的强大查询语法对同步的数据进行灵活的分析了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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