请给我一个用matlab构建Lstm神经网络的程序实例

在Matlab中，我们可以使用深度学习工具箱构建长短期记忆（LSTM）神经网络。下面是一个简单的例子，展示了如何创建一个单隐藏层的LSTM网络并训练它：

% 导入所需库
import deepLearningToolbox.*

% 创建样本数据 (假设我们有一个时间序列数据集 X_train 和 y_train)
X_train = ...; % 输入数据
y_train = ...; % 目标变量

% 定义网络结构
inputSize = size(X_train, 2); % 输入特征数
outputSize = 1; % 输出单元数（这里简单地设为1）
hiddenSize = 64; % LSTM隐藏状态大小
numLayers = 1; % LSTM层数
lstmLayer = sequenceInputLayer(inputSize, 'OutputMode', 'last');
lstmCell = lstmLayer(hiddenSize);
fullyConnectedLayer = fullyConnectedLayer(outputSize);
softmaxLayer = softmaxLayer;
classificationLayer = classificationLayer;

% 定义训练选项
options = trainingOptions('adam', ...
    'MaxEpochs', 100, ... % 设置最大迭代次数
    'MiniBatchSize', 32, ... % 批次大小
    'ValidationData', {X_val, y_val}, ... % 验证数据
    'Plots', 'training-progress'); % 显示训练进度曲线

% 构建模型
model = [lstmCell fullyConnectedLayer softmaxLayer classificationLayer];

% 训练模型
net = trainNetwork(X_train, y_train, model, options);