样本熵越大，信息越混乱？

样本熵（Sample Entropy，简称SampEn）是用来度量时间序列信号复杂性和随机性的统计量。它通过比较数据点之间的相似性来评估无序程度。一般来说，如果样本熵值较大，意味着序列内部的模式变化较多，缺乏明显的周期性或者规律，因此可以理解为信息的混乱程度较高。较高的样本熵表示序列有更多的不确定性，难以预测，这在混沌理论、生物信号分析等领域中有应用。