matlab的trilu函数
时间: 2024-06-23 19:03:06 浏览: 10
`trilu`是MATLAB中的一个函数,全称是"triangular lower and upper",中文可以理解为“下三角和上三角”。这个函数用于创建一个对角线以下和对角线上元素非零的稀疏矩阵,对于输入的矩阵,它会保留或丢弃指定对角线以下和以上的元素。
具体来说,`trilu(A)`会保留矩阵`A`中对角线(包括)及其下方的元素,而将对角线上方的元素设为零。如果提供了第二个输入参数`k`,则表示从对角线`k`位置(默认是1,即主对角线)开始,保留该位置及以下的元素,其余元素设置为零。
例如,`trilu(A, -1)`会保留所有上三角元素,`trilu(A, 0)`则只保留对角线上的元素。
使用`trilu`可以帮助在处理大矩阵时节省内存,因为它创建的是稀疏矩阵,而不是完整的矩阵复制。
相关问题
matlab用三角分解法函数代码
以下是Matlab实现三角分解法的函数代码:
```matlab
function [L, U] = triLU(A)
% 三角分解法函数
% 输入参数:
% A: 待分解的方阵
% 输出参数:
% L: 下三角矩阵
% U: 上三角矩阵
[m, n] = size(A);
if m ~= n
error('输入的矩阵不是方阵!');
end
L = eye(n); % 初始化下三角矩阵为单位矩阵
U = zeros(n); % 初始化上三角矩阵为零矩阵
for k = 1:n
U(k, k:end) = A(k, k:end) - L(k, 1:k-1)*U(1:k-1, k:end); % 计算上三角矩阵
L(k+1:end, k) = (A(k+1:end, k) - L(k+1:end, 1:k-1)*U(1:k-1, k))/U(k, k); % 计算下三角矩阵
end
end
```
使用方法:
假设有一个3x3的矩阵A,可以通过以下代码进行三角分解:
```matlab
A = [2 1 1; 4 3 3; 8 7 9];
[L, U] = triLU(A);
```
其中,输出的L和U分别为下三角矩阵和上三角矩阵。
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